[发明专利]一种划分小区簇的方法和装置

权利要求书

1.一种划分小区簇的方法，其特征在于，包括：

根据小区间相关性统计数据计算出小区之间的业务关联性，找出最大连通簇，每一个最大连通簇内的小区之间具有强关联性，以及最大连通簇间的小区具有弱关联性，小区间相关性统计数据是扫频数据，或者用户在激活态上报的测量报告；其中，第一小区的话务有小区间的相关系数CO的概率受到被测小区的影响，只要CO不为0，第一小区和被测小区之间就存在干扰限制关系，小区间的相关系数CO越大，第一小区和被测小区之间的相互影响越大，两个小区相关性越大；

当一个小区属于多个最大连通簇时，将该小区归属到唯一的一个小区簇；

根据地理位置信息，合并规模小于簇规模阈值的小区簇，得到簇规模符合簇规模阈值的小区簇。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据小区间相关性统计数据计算出小区之间的业务关联性，找出最大连通簇包括：

根据小区间相关性统计数据计算出小区间的相关系数CO；

根据所述相关系数CO筛除弱相关小区；

将第一小区集作为所述最大连通簇，其中所述第一小区集中，任何两个小区具有强关联性，且不存在任何一个包含第一小区集的第二小区集，所述强关联性是指小区间的相关系数CO大于相关系数阈值门限CO_LIMITED。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据小区间相关性统计数据计算出小区间的相关系数CO包括：

从所述小区间相关性统计数据中，取出在第一小区测量得到的相邻的被测小区与第一小区的多个相对信号强度差，

从所述多个相对信号强度差中统计出相对信号强度差大于相对信号强度门限S_LIMITED的采样点数量TIMESRELSS，以及总的有效采样点数量REPARFCN；

根据采样点数量TIMESRELSS和总的有效采样点数量REPARFCN计算两个小区间的相关系数

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当一个小区属于多个最大连通簇时，将小区归属到唯一的一个小区簇，包括：

计算属于多个小区簇的第一小区在每一个归属的小区簇中与该归属的小区簇中的所有小区的平均相关系数N是归属的小区簇中所有小区的总数；

比较各个归属的小区簇对应的平均相关系数COAverage，将所述第一小区归属到平均相关系数COAverage最大的小区簇中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据地理位置信息，合并规模小于簇规模阈值的小区簇，包括：

对于一个第一小区簇，当第一小区簇规模小于簇规模阈值SIZE_DES时，根据各个小区的经纬度坐标作为地理位置信息，计算第一小区簇到其他小区簇的平均相关距离；

选取平均相关距离最小值对应的第二小区簇，将第一小区簇合并到第二小区簇。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算第一小区簇到其他小区簇的平均相关距离包括：

在第一小区簇中选取至少一个测距小区，该测距小区与其他小区簇中的至少一个小区之间具有强关联性，计算出所述测距小区与至少一个小区之间的相关距离的平均值作为所述平均相关距离。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

当存在规模小于簇规模阈值SIZE_DES的小区簇时，按照簇规模从小到大的顺序，依次对各个小区簇执行所述合并。