[发明专利]一种提示数据的确定方法和系统有效
申请号: | 201310342104.6 | 申请日: | 2013-08-07 |
公开(公告)号: | CN103425767A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 柴思远;王灿辉;张阔 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗信息服务有限公司;北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提示 数据 确定 方法 系统 | ||
1.一种提示数据的确定方法,其特征在于,包括:
分析服务器中记录的搜索日志,在全网中抓取每个垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系;
按照既定的行业类别对全网中的各垂直站点进行划分,并按所述行业类别对各垂直站点进行聚类,根据每个垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系,对应获得各行业类别对应关联的提示数据;
在选定垂直站点内进行输入时,依据输入字符加载所述选定垂直站点所属行业类别对应关联的提示数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析服务器中记录的搜索日志,在全网中抓取每个垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系,包括:
分析服务器中记录的搜索日志,抓取全网中每个垂直站点对应的历史查询词;
将所述历史查询词作为提示数据,建立各垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述历史查询词作为提示数据,建立各垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系,包括:
在每个垂直站点中依据用户的点击数据对所述历史查询词进行筛选,将筛选得到的所述历史查询词作为提示数据,建立所述每个垂直站点和所述垂直站点对应的提示数据的关联关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照既定的行业类别对全网中的各垂直站点进行划分,并按所述行业类别对各垂直站点进行聚类,包括:
确定既定的行业类别的分类条件,并依据所述分类条件对全网中的各垂直站点进行划分;
确定各垂直站点所属的行业类别,按所述行业类别对各垂直站点进行聚类。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定既定的行业类别的分类条件,包括:
通过查找行业类别列表确定每个行业类别中的已知垂直站点,并获取各所述已知垂直站点的特征语料;
对同一行业类别下各已知垂直站点的特征语料进行模型训练,确定所述行业类别的对应分类条件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对同一行业类别下各已知垂直站点的特征语料进行模型训练,确定所述行业类别的对应分类条件,包括:
对同一行业类别下各已知垂直站点的特征语料进行模型训练,获取每个已知垂直站点对应的至少一种特征向量;
将所述已知垂直站点对应的至少一种特征向量作为训练数据,确定所述行业类别的分类条件。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据输入字符加载所述选定垂直站点所属行业类别对应关联的提示数据,包括:
依据输入字符确定所述选定垂直站点所属行业类别对应的提示数据;
对所述选定垂直站点所属行业类别对应的提示数据进行加权,并加载加权后的提示数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按行业类别对各垂直站点进行聚类之后,还包括:
针对同一行业类别下的各垂直站点计算各垂直站点之间的相似度,并依据所述相似度确定各垂直站点的相似站点;
则依据输入字符加载所述选定垂直站点所属行业类别对应关联的提示数据,包括:
依据所述输入字符分别确定所述选定垂直站点对应的提示数据,和所述选定垂直站点的相似站点对应的提示数据;
将所述相似站点对应的提示数据按照所述相似度进行加权,并与所述选定垂直站点对应的提示数据共同进行排序并加载。
9.根据权利要求1或7或8所述的方法,其特征在于,所述依据输入字符加载所述选定垂直站点所属行业类别对应关联的提示数据时,
通过输入法进行字符输入时,所述输入法调用输入字符对应的所述选定垂直站点所属行业类别的提示数据;
或者,
在选定垂直站点内进行输入时,所述选定垂直站点的搜索引擎通过服务接口调用输入字符对应的所述选定垂直站点所属行业类别的提示数据;
或者,
在浏览器中加载选定的垂直站点时,所述浏览器通过脚本代码调用输入字符对应的所述选定垂直站点所属行业类别的提示数据。
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