[发明专利]语音识别方法及系统有效
申请号: | 201310335050.0 | 申请日: | 2013-08-02 |
公开(公告)号: | CN103440867A | 公开(公告)日: | 2013-12-11 |
发明(设计)人: | 朱国正;任严佳 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/30 | 分类号: | G10L15/30 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 朱登河 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 系统 | ||
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取用户发送的语音信息;
将所述语音信息分别发送给云端识别引擎和本地识别引擎,以使所述云端识别引擎和本地识别引擎分别对所述语音信息进行识别;
如果先接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果,则输出所述云端识别结果;
如果先接收到所述本地识别引擎的本地识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度大于设定的置信度区间上限,则输出所述本地识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述置信度在所述置信度区间内,则依次在设定的等待时长内降低所述置信度区间上限;
如果在所述等待时长内接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果,则输出所述云端识别结果;
如果在所述等待时长内未接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度大于降低后的置信度区间上限,则输出所述本地识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每次的等待时长相同或不同。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果降低所述置信度区间上限的次数超过设定的次数阈值后,所述本地识别结果对应的置信度仍然小于降低后的置信度区间下限,并且仍未收到所述云端识别结果,则向用户返回识别失败信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果先接收到所述本地识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度小于设定的置信度区间下限,则丢弃所述本地识别结果,继续等待所述云端识别引擎返回云端识别结果;
如果等待时间超过设定的阻塞时长,则向用户返回识别失败信息。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
7.一种语音识别系统,其特征在于,包括:
语音信息获取单元,用于获取用户发送的语音信息;
发送单元,用于将所述语音信息分别发送给云端识别引擎和本地识别引擎,以使所述云端识别引擎和本地识别引擎分别对所述语音信息进行识别;
接收单元,用于接收所述云端识别引擎返回的云端识别结果以及所述本地识别引擎的本地识别结果;
输出单元,用于在所述接收单元先接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果时,输出所述云端识别结果;在所述接收单元先接收到所述本地识别引擎的本地识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度大于设定的置信度区间上限时,输出所述本地识别结果。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
置信度调整单元,用于在所述置信度在所述置信度区间内时,依次在设定的等待时长内降低所述置信度区间上限;
所述输出单元,还用于在所述等待时长内所述接收单元接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果时,输出所述云端识别结果;在所述等待时长内所述接收单元未接收到所述云端识别引擎返回的云端识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度大于降低后的置信度区间上限时,输出所述本地识别结果。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
统计单元,用于统计所述置信度调整单元降低所述置信度区间上限的次数;
所述输出单元,还用于在所述次数超过设定的次数阈值后,如果本地识别结果对应的置信度仍然小于降低后的置信度区间下限,并且仍未收到所述云端识别结果,则向用户返回识别失败信息。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,
所述接收单元,还用于在先接收到所述本地识别结果,并且所述本地识别结果对应的置信度小于设定的置信度区间下限时,丢弃所述本地识别结果,继续等待所述云端识别引擎返回云端识别结果;并在等待时间超过设定的阻塞时长后,向用户返回识别失败信息。
11.根据权利要求7至10任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
触发单元,用于在接收到用户发送的语音识别请求后,开启云端识别引擎和本地识别引擎。
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