[发明专利]内窥式鼻咽癌超声成像装置及方法有效
申请号: | 201310330411.2 | 申请日: | 2013-07-31 |
公开(公告)号: | CN103385736A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 郑海荣;邱维宝;黎国锋;梁长虹 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内窥式 鼻咽癌 超声 成像 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及医疗器械,特别是涉及一种内窥式鼻咽癌超声成像装置及方法。
背景技术
鼻咽癌是原发于鼻咽部位的恶性肿瘤。全世界每年新发鼻咽癌患者约60万,居恶性肿瘤发病率第五位。鼻咽癌早期症状不明显,中晚期症状包括血涕、血痰、耳鸣、耳聋、颈部淋巴肿大、头痛、面部麻木、复视、眼睑下垂、失明、吞咽困难、声音嘶哑、伸舌偏斜等。多数症状不会引起患者痛苦感受,且容易与其他病因的症状混淆;通常,鼻咽癌好发于鼻咽内壁的粘膜中,该位置较隐蔽,常规的间接鼻咽镜难以准确辨别癌变组织。因此鼻咽癌发病之初极易被忽视或误诊。由于鼻咽与大脑、颅内血管、淋巴结、神经等重要组织器官相近,始发于鼻咽粘膜的原位癌,很容易侵入大脑等重要组织器官,甚至通过淋巴管、血管转移到远处的肝、肺和骨头。这是导致鼻咽癌死亡率较高的重要原因。早发现早治疗是防治鼻咽癌的关键原则。
根据肿瘤细胞的病理特性,鼻咽癌可分为原位癌、微小浸润癌、鳞状细胞癌、腺癌、泡状核细胞癌和未分化癌。根据鼻咽癌的外形不同,可分为结节型、菜花型、浸润型、溃疡型和粘膜下型。为对肿瘤侵犯范围作统一评估,常采用TNM标准(即根据综合评估肿瘤侵犯其他组织器官的程度,肿瘤侵犯邻近淋巴结的程度,肿瘤转移至其他部位的范围),把肿瘤分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳa、Ⅳb五期。TNM分期越后,则表示肿瘤侵犯、转移程度越高,患者的治疗生存率越低。由于鼻咽癌细胞对高能射线非常敏感,因此放射治疗是治疗鼻咽癌的主要手段。实施放射治疗前,需采用CT、MRI等影像手段对肿瘤范围进行精确定位,以确定射线辐射的位置和剂量。
然而,CT成像技术,密度分辨率高,适合对骨头或者钙化组织成像,而对于人体软组织成像则是它的软肋。癌变或者纤维化的鼻咽粘膜组织,虽能在CT成像中被粗略识别,但细微(如直径小于1毫米)的组织变异,却难以被可靠识别。MRI技术,各项性能均优于CT成像技术,但其诊断费用昂贵、禁忌用于身体内植入金属或磁性材料的患者、对细微(如直径小于1毫米)的组织变异不敏感等不足。
发明内容
基于此,有必要针对目前对鼻咽检测的装置检测不精确的问题,提供一种能提高检测准确度的内窥式鼻咽癌超声成像装置。
此外,还有必要提供一种能提高检测准确度的内窥式鼻咽癌超声成像方法。
一种内窥式鼻咽癌超声成像装置,包括:
摄像头,用于采集鼻咽内表面的组织光学图像;
视频信号处理单元,与所述摄像头相连,用于对所述采集的组织光学图像进行处理转化为数字信号;
控制与成像单元,与所述视频信号处理单元相连,用于保存并显示所述数字信号,并发出控制指令;
超声激励与接收单元,与所述控制与成像单元相连,用于接收所述控制与成像单元发送的控制指令,并根据所述控制指令产生特定的脉冲信号;
超声换能器,与所述超声激励与接收单元相连,用于根据所述脉冲信号激励产生扫描鼻咽内的超声波,并接收所述鼻咽内反射的超声回波信号,并将所述超声回波信号转化为回波电信号,并将所述回波电信号发送给所述超声激励与接收单元;
所述超声激励与接收单元还用于对所述回波电信号进行处理,并将处理后的回波电信号传输给所述控制与成像单元;以及
所述控制与成像单元还用于根据处理后的所述回波电信号进行超声成像,以及根据所述数字信号得到视频图像,根据所述视频图像对所述超声换能器进行引导与定位。
在其中一个实施例中,所述超声激励与接收单元包括依次相连的激励与数据处理器、脉冲驱动器、脉冲发射器、高压开关、低噪声放大器、滤波器、模/数转换器,所述激励与数据处理器与所述控制与成像单元相连,所述高压开关与所述超声换能器相连;
所述激励与数据处理器用于接收所述控制与成像单元发送的控制指令,并根据所述控制指令控制所述脉冲驱动器和脉冲发生器产生特定的脉冲信号,并将所述脉冲信号经所述高压开关传输给所述超声换能器,以激励所述超声换能器产生超声波;
所述超声换能器转化的所述回波电信号经过所述高压开关转接后,经所述低噪声放大器、滤波器、模/数转换器、激励与数据处理器处理后,被传输给所述控制与成像单元。
在其中一个实施例中,所述超声激励与接收单元对所述回波电信号进行处理包括采用数字滤波算法、时间增益补偿算法、包络检波算法、数字扫描变换算法、多普勒频谱分析算法、图像增强算法中至少一种进行处理。
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