[发明专利]一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测；其中蜂蜜挥发性成分与传感器特征吸附后，改变半导体传感器表层电流强度，通过数字转换，获得各样品的响应曲线，从而对样品进行检测分析利用提取出的电子鼻特征信息建立支持向量机判别模型，对不同蜜源的样本进行分类。

2.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，为确保研究不受检测条件差异的干扰，所述样品采集后储存于-18℃条件下，待所有样品采集完毕后统一进行试验，5种蜜源样品各取60g左右，置于40℃恒温水浴箱中，水浴加热15min，使蜂蜜样品融化，剩余样品继续置于-18℃下保存，水浴加热时为保证样品融化完全，无结晶，水浴时需每3min震荡一次；样品水浴完成后，取出置于室温下冷却1h以上，直至样品温度与室温一致。

3.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，所述气敏传感器阵列是采用Fox 4000型电子鼻，该电子鼻由18根金属氧化物半导体气敏传感器与HS100顶空自动进样器组成；单一样品可获得18根传感器*检测时间t的信号矩阵。

4.根据权利要求1所述的蜂蜜检测方法，所述支持向量机判别模型的模式识别步骤为：

A 选择适当的核函数K；

B 求解对应的优化方程，获得支持向量；

C 获得最优分类函数f(x)；

D 根据分类函数的值确定判别的类别。