[发明专利]基于位置服务的图片推荐方法

权利要求书

1.一种基于位置服务的图片推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

a.上传包含上传位置信息和图片描述的图片文件；

b.从所述图片文件中获取位置经纬度信息和图片描述；

c.根据所述位置信息，将上传的图片与已有图片组进行位置计算，以确定图片是否存入特定的图片组集；

d.对特定组集中的图片组进行相似度计算，以获取用户感兴趣的图片组；

e.将用户感兴趣的图片组推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤a中，通过用户的手机的GPS模块获取用户的位置信息，并且通过手机上传包含上传位置信息和图片描述的图片文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤b包括：对图片的描述句进行词性标注，然后提取的词，并把抽取出的相邻的词组合成短语，以得到的词或短语作为图片描述。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤c包括：

c1、计算数据库中图片组的区域边界与用户上传图片的位置之间的最小距离，将小于第一阈值的图片并入图片组集；

c2、计算所述图片组集中图片组的区域边界与图片经纬度之间的最小距离，将所述最小距离小于第二阈值的图片组加入第一图片组集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤d为：依次计算第一图片组集中的图片组的标签与图片的标签之间的相似度，将所有满足相似度条件的图片组放入第三图片组集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤d包括：对特定组集中的图片组进行Jaccard相似性方法计算，其中：

Jaccard(T₁,T₂)＝|T₁∩T₂|/|T₁∪T₂|,T₁、T₂分别表示两个图片组的标签集合。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤d包括：对特定组集中的图片组进行Sim相似性方法计算，其中：

，A₁、A₂分别表示两个图片组的标签集合的向量。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤C还包括：

对第三图片组集中的所有图片组进行模拟扩展，并计算每个图片组扩展过程的增益加权值及优先级，把所有图片组放入候选图片组集。