[发明专利]基于云服务特征的云服务应用集群同步系统及同步方法

权利要求书

1.基于云服务特征的云服务应用集群同步系统，其特征在于，若干云客户端、若干云应用服务中心和至少一个大规模分布式数据库DBRange管理中心，

大规模分布式数据库DBRange管理中心进一步包括：云应用业务管理单元、云应用特征行为管理单元、实时数据处理平台，其中：

云应用特征行为管理单元:以云应用服务中心为单元对本中心的云应用服务及数据的特征进行归总管理;

云应用业务管理单元：与云应用特征行为管理单元进行连接，根据所述云应用特征行为管理单元中的特征信息，建立各个云应用服务中心之间的关联关系;

实时数据处理平台：用于接收云应用服务中心及时更新的数据信息，根据云应用业务管理单元中预先存储的关联关系，找到相关联的其它云应用服务中心信息，并通知更新数据的云应用服务中心或相关联的云应用服务中心;

云应用服务中心至少包括应用服务单元、DBRange数据交互单元、集群节点间数据同步单元;

 应用服务单元：用于提供面向云客户端服务使用能力；

DBRange数据交互单元：用于将更新数据信息发送至一个大规模分布式数据库DBRange管理中心，当接收到所述DBRange管理中心下发的相关联的云应用服务中心时，将更新数据的相关信息发送至对应的云应用服务中心，或者当接收到所述DBRange管理中心下发的更新数据的云应用服务中心时与该云应用服务中心建立数据交互获得当前更新的数据。

2.如权利要求1所述的基于云服务特征的云服务应用集群同步系统，其特征在于，实时数据处理平台进一步还包括云服务数据智能分割引擎、分布式云服务数据库关系管理单元：

云服务数据智能分割引擎，接收和处理云服务集群实时反馈提交的各种云应用特征数据信息和数据信息，基于各种云应用服务的数据特征和用户数据特征分析，将出现性能瓶颈约束的大数据表进行分割，将一个大数据表分割存储在不同的小数据表中;

分布式云服务数据库关系管理单元：在记录数据分割关系表中记录云服务数据智能分割引擎进行的数据分割关系和变化情况。

3.如权利要求2所述的基于云服务特征的云服务应用集群同步系统，其特征在于，实时数据处理平台还包括：

更新单元：直接将更新数据从DBRange管理中心更新至相关联的云应用服务中心。

4.如权利要求1所述的基于云服务特征的云服务应用集群同步系统，其特征在于，云应用服务中心还包括数据同步日志管理单元，用于提供日志记录行为或命令记录。

5.一种基于云服务特征的云服务应用集群同步方法，包括以下步骤：

提供大规模分布式数据库DBRange管理中心：以云应用服务中心为单元对本中心的云应用服务及数据的特征进行归总管理，并根据所述云应用特征行为管理单元中的特征信息，建立各个云应用服务中心之间的关联关系;

  接收云应用服务中心及时更新的数据信息，根据云应用业务管理单元中预先存储的关联关系，找到相关联的其它云应用服务中心信息，并通知更新数据的云应用服务中心或相关联的云应用服务中心；

接收到所述DBRange管理中心下发的相关联的云应用服务中心时，将更新数据的相关信息发送至对应的云应用服务中心，或者当接收到所述DBRange管理中心下发的更新数据的云应用服务中心时与该云应用服务中心建立数据交互获得当前更新的数据。

6.如权利要求5所述的云服务应用集群同步方法，其特征在于，还包括：

接收云应用服务中心及时接收各种云应用特征数据信息和数据信更新的数据信息，所述DBRange管理中心更新数据表；

所述DBRange管理中心基于各种云应用服务的数据特征和用户数据特征分析，将出现性能瓶颈约束的大数据表进行分割，将一个大数据表分割存储在不同的小数据表中；

所述DBRange管理中心在记录数据分割关系表中记录云服务数据智能分割引擎进行的数据分割关系和变化情况。

7.如权利要求5所述的云服务应用集群同步方法，其特征在于，将出现性能瓶颈约束的大数据表进行分割进一步包括：

预先设定多个云应用或服务的数据库规模或数据表达到一定性能指标阀值；

所述DBRange管理中心查找数据分割关系表获得各个数据表信息，再判断数据库规模或数据表达是否达到一定性能指标阀值，若是才进行分割。

8.如权利要求6所述的云服务应用集群同步方法，其特征在于，所述DBRange管理中心直接将所要更新的数据下发至各个相关联的云应用服务中心。