[发明专利]一种专利文献模型树构建方法

说明书

技术领域

本发明属于文本检索领域，具体涉及专利文献的表示方法。

背景技术

利用引文分析法来来分析文献间的相似性的研究已久。Stuart T B等1996年提出利用专利的共引关系测量日本10家半导体企业的技术相似度^[1]；McGill和Mowery等1998年提出采用互引率测量企业的专利相似度用以分析专利联盟内企业之间的关系^[2]；Lai K K等2005提出利用共引分析法来测量专利的相似度^[3]。引文分析法很好地体现了有引用关系的专利间的相似，但无法解决没有引文的专利文献相似度计算问题，且不能充分起现专利内容上的相似度。

近5-6年来，利用专利内容分析计算专利相似度的方法得到很好的应用，基于专利文献的结构特征的专利相似研究方法主要有：意大利学者Cascini G等于2008年提出发明功能树方法，通过比较该树中组件以及组件的功能和层次关系来确定专利的相似度，反映的是专利概念上的相似度^[4]；彭继东和谭宗颖2010年提出以专利名称、摘要、权利要求和说明书的加权相似度作为专利相似度的计算方法^[5]。

将专利文献中不同要素之间构成的树状层次结构叫作专利模型树，专利模型树上没有父节点的专利要素称为该模型树的根节点,没有子节点的专利要素称为该模型树的叶节点,其他专利要素称为中间节点。国内学者陈芨熙等2009年提出依据专利文献特征构建专利模型树和节点，基于现有的向量空间模型进行相似计算，以专利的名称和摘要信息加权相似度作为分类的依据^[6]，该研究将专利名称、发明人、申请人、摘要、专利全文、中国分类号、以及该专利所在的IPC分类号中的部、大类和小类作为叶子结点。

现有的研究在一定程度上挖掘利用了专利文献的某些结构特征，但未能综合考虑国际专利分类号IPC表达的专利技术领域概念层次关系和专利文献的多代引用关系；未能深入挖掘专利文献摘要、说明书以及权利要求书中各部分内容具有的各自结构特征在专利相似计算中的作用，从而使专利文献的表示不够全面、深入和准确，最终导致专利文献相似或相关计算的精准率和召回率。

[1] Stuart T B,Podoly J M,Local search and the evolution of technological capabilities [J],Strategic Management Journal,Vol.17,No.2,PP.12-28,1996

[2] Mowery D C,Oxley J E,Silverman,B S,technological overlap and inter firm cooperation:implications for the resource-based view of the firm [J],Research Policy,Vol.27,No.5,pp.507-523,1998

[3] Lai K K,Wu S J,Using the patent co-citation approach to establish a new patent classification system[J],Information Processing and Management,Vol.41,No.2,PP.313-330,2005

[4] Cascini Gaetano,Zini Manuel,Measuring Patent Similarity by Comparing Inventions Functional Trees,Computer-aided Innovation,丛书：International Federation for Information Processing,Vol.277,pp31-42,2008

[5]彭继东，谭宗颖，一种基于文本挖掘的专利相似度测量方法及其应用[J]，情报理论与实践，第47卷，第10期，页码114-118，2010

[6]陈芨熙，顾新建，陈国海，魏江，基于向量空间模型的专利文献特征的相似专利确定方法[J]，浙江大学学报（工学版），第43卷，第10期，页码1848-1852，1869，2009

发明内容

本发明的目的在于提供一种专利文献模型树构建方法，以提高专利文献表示的全面性、深入性和准确性，从而提交专利文献相似或相关计算的精准率和召回率。