[发明专利]基于单位基函数的2D-DPD迭代削减算法及应用

权利要求书

1.一种基于单位基函数的2D-DPD迭代削减算法，其特征在于，包括如下两步：

第一步：先对2D-DPD的基函数通过如下公式进行归一化得到单位基函数：

x1(n)=Σ[m,k,j]∈Φbm,k,j(1)Fm,k,j[y1(n),y2(n)]σm,k,j(1)]]>

x2(n)=Σ[m,k,j]∈Φbm,k,j(2)Fm,k,j[y2(n),y1(n)]σm,k,j(2)]]>

其中x₁(n)和x₂(n)表示发射机在高频和低频的输入信号，y₁(n)和y₂(n)表示发射机在高频和低频的输出信号，F_m,k,j[]为模型的基，为对应于F_m,k,j[y₁(n),y₂(n)]的标准差，为对应于F_m,k,j[y₂(n),y₁(n)]的标准差，和为模型中需要估计的系数，称之为对应F_m,k,j[y₁(n),y₂(n)]或F_m,k,j[y₂(n),y₁(n)]的核，通过将基函数除以其标准差，对基函数进行归一化，此时和作为衡量该基重要性的标准，||表示幅度；

第二步：通过迭代削减法逐一将对系统影响最小的模型削减掉直到模型复杂度符合要求。