[发明专利]基于BI的用户用车建议系统在审

专利信息
申请号: 201310301905.8 申请日: 2013-07-18
公开(公告)号: CN103414755A 公开(公告)日: 2013-11-27
发明(设计)人: 曾祯;李金毅;王汝文 申请(专利权)人: 江苏中科天安智联科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;B60K28/00
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 刘洪京
地址: 214000 江苏省无锡市新区太湖国际*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 bi 用户 建议 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及车载装置领域,具体地,涉及一种基于BI的用户用车建议系统。 

背景技术

随着社会发展,汽车由一种高端的交通工具逐渐走向平民生活。越来越多的人拥有了自己的汽车。而驾驶汽车成为人们生活中的一部分。但大多数人在实际的驾驶过程中,还是会有很多不安全或者不合理的操作。在经过长时间的驾驶后,这些操作成为不良驾驶习惯,很难改正,但会造成严重的安全后果,或者对车辆本身产生不良的影响。而这种习惯是在平时的驾驶过程中逐渐积累的,及时在专业人员指出以后,也很难改正。 

发明内容

本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种基于BI的用户用车建议系统,以实现避免安全隐患,减少对车辆的损害的优点。 

为实现上述目的,本发明采用的技术方案是: 

一种基于BI的用户用车建议系统,包括车载驾驶行为记录终端、云端驾驶行为分析服务器和接收终端;

所述车载驾驶行为记录终端:记录客户的驾驶行为数据,并将记录的数据提交给云端驾驶行为分析服务器;

所述云端驾驶行为分析服务器:存储有关汽车保养、驾驶方面的专业数据库,并结合该数据库内的数据和上述车载驾驶行为记录终端记录的数据以及车型信息,针对车辆驾驶员不正确的驾驶行为提出意见;

所述接收终端:接收上述云端驾驶行为分析服务器提出的意见,并将该意见显示给驾驶员。

进一步的,所述车载驾驶行为记录终端记录的汽车行车过程,包括是否系安全带,停车是否拉手刹,是否溜车,车辆转向是否打转向灯以及是否急刹车。 

进一步的,所述接收终端为手机或平板电脑。 

本发明的技术方案具有以下有益效果: 

本发明的技术方案,通过车载驾驶行为记录终端将车辆驾驶过程中的一些驾驶行为记录下来,并将记录的数据上传至云端驾驶行为分析服务器,云端驾驶行为分析服务器根据数据库内的专业数据和车型以及记录的数据提出建议,并将建议通过接收终端实时的发送给驾驶员,以便于驾驶员及时改正,从而避免养成不良驾驶行为,达到了避免安全隐患,减少对车辆的损害的目的。

下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 

附图说明

图1为本发明实施例所述的基于BI的用户用车建议系统的原理框图; 

图2为本发明实施例所述的基于BI的用户用车建议系统工作流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。 

如图1所示,一种基于BI的用户用车建议系统,包括车载驾驶行为记录终端、云端驾驶行为分析服务器和接收终端; 

车载驾驶行为记录终端:记录客户的驾驶行为数据,并将记录的数据提交给云端驾驶行为分析服务器;

云端驾驶行为分析服务器:存储有关汽车保养、驾驶方面的专业数据库,并结合该数据库内的数据和上述车载驾驶行为记录终端记录的数据以及车型信息,针对车辆驾驶员不正确的驾驶行为提出意见;

接收终端:接收上述云端驾驶行为分析服务器提出的意见,并将该意见显示给驾驶员。

其中,车载驾驶行为记录终端记录的汽车行车过程,包括是否系安全带,停车是否拉手刹,是否溜车,车辆转向是否打转向灯以及是否急刹车。接收终端为手机或平板电脑。 

由于,车载驾驶行为记录终端运算速度和储存空间的不足,不能进行分析,所以该终端只负责将驾驶行为记录下来,并提交到云端驾驶行为分析服务器进行分析。 

随着车载驾驶行为记录终端不断的向云端驾驶行为分析服务器提交用户的驾驶行为数据,以及车辆的故障情况,再结合车厂、4S店的参与,系统会越来越多的识别到不同车型上的不同驾驶习惯的各种影响。基于这些影响,系统会给用户提示出不同的信息。针对已经给用户发出过的提醒,系统会跟踪记录用户的改善状况,并发出改善状况报告。 

作为接收终端的手机,分为IOS版本和Android版本。在云端驾驶行为分析服务器根据近期的驾驶行为记录分析出结果后,会将该结果推送到用户的手机。用户手机接收到云端驾驶行为分析服务器推送的消息后,显示在屏幕上,供用户阅读。另外,作为终端跨平台方面的补充,为了能够让不是Android和IOS系统的手机用户可以使用该服务,云端驾驶行为分析服务器支持将简化的结果信息直接以短信、彩信的形式直接发送到目标客户的手机上。 

具体工作过程如图2所示: 

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