[发明专利]房颤检测装置及检测方法有效

专利信息
申请号: 201310297015.4 申请日: 2013-07-12
公开(公告)号: CN103417208A 公开(公告)日: 2013-12-04
发明(设计)人: 惠国华;周瑶;邵拓;赵七月;黄洁;周于人;詹玉丽;杨月;李晨迪;陈静;李穗霞;郑海霞;王敏敏 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 房颤 检测 装置 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及心电图(ECG)信号分析技术领域,尤其是涉及一种能够从心电信号中准确提取房颤特征的房颤检测装置及检测方法。

背景技术

通常,人体由窦房结发出的一次兴奋,按一定的途径和进程,依次传向心房和心室,引起整个心脏的兴奋;因此,每一个心动周期中,心脏各部分兴奋过程中出现的电变化传播方向、途径、次序和时间等都有一定的规律。这种生物电变化通过心脏周围的导电组织和体液,反映到身体表面,使身体各部位在每一心动周期中也都发生有规律的电变化。将测量电极放置在人体表面的一定部位记录出来的心脏电变化曲线,就是临床上记录的心电图(electrocardiogram,ECG)。房颤患者的体表心电中包含反映患者心房活动的信号,例如心房颤动波中蕴含着丰富的有关患者心房特征结构及病理生理状况的信息,在临床上有很大的应用潜力。

心房颤动简称房颤,是最常见的持续性心律失常,房颤总的发病率为0.4%,随着年龄增长房颤的发生率不断增加,75岁以上人群可达10%。房颤时心房激动的频率达300次/分至600次/分,心跳频率往往快而且不规则,有时候可以达到100次/分至160次/分,不仅比正常人心跳快得多,而且绝对不整齐,心房失去有效的收缩功能。

我国大规模调查研究显示房颤患病率为0.77%。尽管房颤不像室颤一样直接引起患者的死亡,但房颤时快速的心室率可引起血流动力学恶化,导致心功能损害和恶性室性心律失常,尤其是合并血栓栓塞将大大增加患者发生脑卒中的危险。目前,由于找不到跟踪房颤的状态变化和治疗效果的有效测试方法,房颤的治理基本上都是基于临床试错法,导致治疗效率的下降。

但是,阅读心电图,并根据波形的变化做出判断是一个非常复杂的过程,常常会由于医生资质及经验的不足而出现心电图的判读错误。

中国专利授权公开号:CN101785669A,授权公开日2010年7月28日,公开了一种心电信号检测方法,包括如下步骤:信号提取步骤,同时提取被测者的心电信号和声音信号;心电信号检测步骤,处理所述心电信号,以得到心电信号特征参数,并依据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内,若在所述标准限值范围内,则结束所述心电信号检测,若不在所述标准限值范围内,则进入声音信号检测步骤;以及声音信号检测步骤,处理所述声音信号,并判断所述声音信号是否异常,如果正常,则确定所述心电信号特征参数不在标准限值范围内,如果异常,则所述心电信号特征参数不在所述标准限值范围内的结果待定。不足之处是,该发明功能单一,不能用于提取房颤特征。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中的房颤特征难以捕捉,检测过程复杂、时间长,诊断准确性低的不足,提供了一种能够从心电信号中准确提取房颤特征的房颤检测装置及检测方法。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

一种房颤检测装置,房颤检测装置与计算机电连接,包括壳体,设于壳体内的ECG检测器、数字信号处理器、显示器,设于壳体上的报警器、右腿检测电极、右臂检测电极和左臂检测电极;数字信号处理器与ECG检测器电连接,数字信号处理器、显示器和报警器分别与计算机电连接,右腿检测电极、右臂检测电极和左臂检测电极分别与ECG检测器电连接。

如图1(a)为正常人的心电图,图1(b)为房颤患者的心电图;由图1(b)所示,房颤患者的心电图通常表现为:P波消失代之以小而不规则的f波和心室率绝对不齐。其中,心室率绝对不齐大多数是由房颤引起的。

但是,心电图上无P波,但也无清楚的f波,多因心房明显扩大和严重纤维化导致f波极小,不易发现。需要进行进一步的心内电生理检查,才能确定其属于房颤、心房部分麻痹或心房麻痹。

因此,通常的房颤诊断需要一个复杂的检测过程,根据心电图还不能做出房颤诊断,需要继续进行一系列的后续检测,才能做出是否为房颤的诊断。

而房颤发生时需要及时诊治,否则将会产生严重结果,甚至会失去生命。

本发明的房颤检测装置可以放置在患者家中或办公室等场所,一台房颤检测装置即可准确检测是否有房颤发生,不需要其它检测设备的配合。

患者可以随时检测心电信号,数字心电信号输入随机共振模型中,使随机共振模型产生共振;计算机利用公式计算随机共振模型的输出信噪比,计算机计算激励噪声为1至250dB范围内的输出信噪比的平均值SNR平均;计算机选取输出信噪比曲线的SNR最大值,计算机计算|SNR最大值-SNR平均|;

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