[发明专利]干扰信号处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种干扰信号处理方法及系统。

背景技术

随着移动业务的高速增长，无线网络负荷日益增加，GSM900、DCS1800、EGSM频段相继大规模投入应用。在蜂窝无线网络基站之间的距离不断缩小的同时高载波配置站点数量也快速增加，频率的复用密度不断加大。目前中国移动集团的GSM无线网络普遍存在重叠覆盖过度、越区覆盖严重、同邻频干扰概率急剧增加，无线网络系统底噪明显抬升等问题。这些问题导致无线信号质量恶化，5～7级干扰严重，用户感知下降明显。

传统正六边形小区簇对干扰和覆盖的分析方法中，由于无法精确的计算载干比C/I，仅仅是粗略估算，导致在对信号进行优化调整的过程中，存在较大误差，有时甚至造成调整错误，使得现有信号优化调整的范围及程度都受到了很大的限制，因此，现有信号检测方案已经无法满足日益复杂的无线网络分析要求，并且基于现有信号检测技术的常规路测和扫频测试手段也无法准确计算信号的载干比（载波功率与干扰信号的比值）即载干比C/I，这已经成为当前无线网络进一步精细优化的一个关键技术瓶颈。必须探索新的载干比计算技术及分析方法，对无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析，进而得到更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种干扰信号处理方法及系统，提出了一种新的信号优化技术，通过精确计算得到各频点中的全部业务空闲时隙，并针对各频点全部业务空闲时隙计算其平均底噪，能够精准反映各频点的频率复用状况，从而能够精准的对频率复用密度高的部分进行合理调整，实现网络优化，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种干扰信号处理方法，所述方法包括：

确定各帧周期内各时隙的边界及中心点；

针对一个频点，根据得到的时隙的边界及中心点，计算该频点中业务空闲时隙；

计算该频点中全部业务空闲时隙的平均底噪；

根据所述平均底噪判断是否存在底噪干扰信号，是则对频率进行调整，以减少底噪干扰。

所述根据所述平均底噪判断是否存在底噪干扰信号包括：

判断所述平均底噪是否超过预置值，是则确认存在底噪干扰信号；

则所述对频率进行调整包括：

针对所述频点，减少频率复用密度。

所述方法还包括：

对所述频点的多个帧周期进行扫频操作，并获取该频点各帧周期的平均底噪；

计算该频点各帧周期的平均底噪的平均值；

所述根据所述平均底噪判断是否存在底噪干扰信号具体为：

根据所述各帧周期的平均底噪的平均值判断是否存在底噪干扰信号。

所述针对一个频点，根据得到的时隙的边界及中心点，计算该频点中业务空闲时隙包括：

针对一个频点，根据得到的时隙的边界及中心点，计算该频点中各时隙的平均接收功率和最大接收功率；

根据平均接收功率和最大接收功率计算该频点中各时隙的载干比；

确定载干比小于零的时隙为业务空闲时隙。

所述接收功率具体为训练序列码TSC功率；

所述根据得到的时隙的边界及中心点，计算该频点中各时隙的平均接收功率和最大接收功率包括：

根据得到的时隙的边界及中心点，获取各时隙SLOT_v接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列；

根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算时隙SLOT_v的平均接收功率；以及，在各时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率；

所述在各时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率包括：

以各时隙功率峰值的当前时间值为中心点，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

逐个记录该延时器组中各延时器超时当前信号对应的各TSC功率值，并计算各延时器超时时当前信号对应的最大TSC功率值；

所述根据平均接收功率和最大接收功率计算各时隙的载干比具体为：

计算最大接收功率与平均接收功率的差值；

利用最大接收功率除以所述差值，得到载干比；

所述计算该频点中全部业务空闲时隙的平均底噪包括：

针对该频点中的全部业务空闲时隙，计算全部业务空闲时隙平均接收功率的总和；