[发明专利]一种时空联合的无参考视频质量检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及网络视频质量领域，特别是一种时空联合的无参考视频质量检测方法。 

背景技术

随着流媒体服务的不断普及，网络视频质量越来越受到重视。客户端接收到的网络视频质量的好坏直接影响着客户对提供该网络的网络运营商的印象，所以网络提供商要重视客户接收到的网络视频的质量。针对实时性要求高的网络视频传输，研究一种高效的视频质量检测方法对网络运营商具有重大意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种时空联合的无参考视频质量检测方法，能够有效的评价客户端接收到的视频质量。

本发明采用以下方案实现：一种时空联合的无参考视频质量检测方法，其特征在于：通过码流感知得到由丢包引发的视频质量损伤，考虑时域特性和空域特性并关联时域和空域评价每帧图像质量，结合图像质量得到视频质量。

本发明一实施例中，所述的评价网络丢包引发的视频质量损伤主要通过受损宏块的个数表示。

本发明一实施例中，所述的受损宏块指受网络丢包影响的宏块。用isflag_(i,j)标记宏块(i,j)是否为受损宏块，宏块(i,j)表示宏块位于其所属帧的第i行第j列，标记受损宏块的具体步骤如下：

S01：对网络视频流进行分析，通过比较该宏块所在的数据包是否丢失来判断该宏块是否为受损宏块，若宏块(i,j)所在的数据包丢失，则该宏块为受损宏块，即isflag_(i,j)为1，反之isflag_(i,j)为0；

S02：根据宏块的参考宏块是否为受损宏块来判断宏块是否为受损宏块，若宏块(i,j)的参考宏块是受损宏块，则该宏块为受损宏块，即isflag_(i,j)为1，反之isflag_(i,j)为0。

本发明一实施例中，所述的时域特性的计算按照以下方案实现：用宏块的运动剧烈程度(Motion Active,MA)表示宏块的时域特性，                                               ，其中MA_(i,j)表示宏块(i,j)的运动剧烈程度，mvx_(i,j)和mvy_(i,j)分别表示宏块(i,j)的运动矢量的x分量和y分量，运动矢量的x分量和y分量分别表示宏块较其参考宏块在水平和垂直方向上的相对位移。

本发明一实施例中，所述的空域特性用每帧图像的空域复杂度表征，，其中SIF_t表示第t帧图像的空域复杂度，n表示该帧图像包含n个受损区域，SI_i为该帧图像中第i个受损区域的空域复杂度。

本发明一实施例中，所述的受损区域指同一帧图像中相邻的受损宏块组成的集合。查找受损区域的具体步骤如下：

S11：在一帧图像中按照从左到右、从上到下的顺序查找第一个受损宏块，将其作为受损区域C_m的中心；

S12：在该帧图像中查找与受损区域C_m相邻的受损宏块，且该宏块未被归到其他受损区域，将其并入到受损区域C_m；

S13：重复S32直到该帧图像中没有与受损区域C_m相邻的受损宏块或者已经把所有的受损宏块都规定受损区域。

本发明一实施例中，所述的受损区域的空域复杂度的计算按照以下方案实现：，其中m表示该受损区域所包含的受损宏块的个数，表示该区域中的第i个受损宏块的DCT直流系数DC，是该受损区域中所有的受损宏块的DCT直流系数DC的平均值。