[发明专利]基于风险评估的传输方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及无线网络技术领域，具体涉及一种基于风险评估的传输方法及系统。

背景技术

随着通信、传感器制造、嵌入式计算的日益成熟，大规模无线传感器网络技术迅速发展并被广泛应用到环境、国防、救灾抢险、城市管理等诸多领域。无线传感器的不同节点之间存在硬件、物理环境和邻居节点等多方面的差异，这些差异可导致无线通讯链路随时间和空间变化，因此如何设计泛化可靠的大规模无线传感器网络传输方法是当前急需解决的问题。

现有技术中解决此方面的问题，是通过准确测量链路质量，从而选择路由策略的方式。

现有技术并没有考虑到链路可能随时间和空间的变化以及这些变化可能带来的危害，这样就不能很好的预测链路的动态性所带来的风险，从而不能很好的指导传感器进行路由选择，进而不能对不可靠链路上多跳传输的风险进行规避，基站对数据收集的成功率不高。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于风险评估的传输方法及系统，能够预测链路的动态性所带来的风险。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于风险评估的传输方法，包含以下步骤：

S1、建立跨层传输模型；

S2、对所述跨层传输模型中各层的网络风险事件进行细粒度定义；

S3、将贝叶斯网络与所述细粒度定义后的跨层传输模型结合，通过事件树分析方法计算得到路由指标，并通过所述路由指标指导传感器节点进行路由选择。

其中，步骤S1中建立的跨层传输模型对各层的网络风险事件进行统计，

包括，

取得数据包信号强度数据，通过与硬件无线信号信噪比阈值和环境噪声比较，得到瞬时链路动态性指标；

取得链路动态性评估数据，通过熵进行量化，得到长期链路动态性指标；

得到路由冗余数据，将各原节点的邻居节点分为祖先节点、同伴节点和子孙节点，通过统计各原节点的祖先节点及同伴节点的不同祖先节点来量化各节点自身的路由冗余度；

取得数据转发流量，通过子孙节点数目进行量化。

其中，所述瞬时链路动态性指标包括：利用如下公式计算

PRR=0,SNR<κdis;Variate,SNR∈[κdis,κtra];1,SNR>κtra.]]>

其中，数据接收率（PRR）为瞬时链路动态性指标，其中SNR为信道信噪比，根据硬件特性定义阈值K_dis=3，K_tra=6；当SNR处于K_dis和K_tra之间时，认为其链路为动态链路；

所述得到长期链路动态性指标包括：利用如下公式计算