[发明专利]网页的推荐位内容曝光量的监测方法和系统

说明书

本申请公开了一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法和系统，包括：标识构建模块在展示网页的推荐位内容时，构建该推荐位内容的统计标识；监测累加模块每在网页上展现一次推荐位内容，则根据该推荐位内容的统计标识，累加该推荐位内容的曝光量，并将累加的曝光量缓存在内存中；输入日志模块定期将内存中缓存的各推荐位内容的曝光量输入到日志文件中。利用本发明，可以降低对系统硬件设备的性能影响，提高监测过程的处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机和互联网数据处理技术领域，尤其涉及一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法和系统。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，网络逐渐成为人们获取信息的重要来源，特别是在互联网进入Web2.0时代后，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。用户参与创造的内容被称为UGC，如用户发表的日志、照片等。在Web2.0时代，由于UGC的大量涌现，网络信息曝光量呈几何级快速增长，形成一个多、广、专的局面，对人类知识的积累和传播起到了一个非常大的作用。

可以发表UGC的网站系统通常被称为UGC网站系统。例如目前常用的UGC网站系统包括：微博客（MicroBlog）系统、社交网络服务系统（SNS，Social Network Service））、社区论坛系统、知识分享系统等等。其中某些UGC网站系统的功能也是相互融合的，具有多种属性。

例如，微博客（MicroBlog），简称微博，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的UGC网站系统，也属于一种SNS系统，用户可以通过有线通信网络或无线通信网络、以及各种客户端访问微博，以指定数目的文字和/或其它多媒体信息更新信息，并实现即时分享。

鉴于UGC系统中UGC页面曝光量大，浏览频率高的特点，目前业界通常为了向目标受众推荐一些厂商的推荐内容，如热门话题、热门用户、功能点入口、专题、活动、广告等信息，往往在UGC网页的固定位置设置网页推荐位，用来投放推荐内容，比如在首页头部导航栏与用户资料之间的首页顶部推荐位。

所述推荐内容在用户访问网页时总的展现次数就是推荐内容的曝光量，每条推荐内容的曝光量渐渐成为了衡量推荐内容热度以及传播广度的一项重要技术参数指标。

现有技术中，对推荐内容曝光量的监测技术方案主要是：网页推荐位的推荐内容每加载展示一次，就会触发相应的监测代码向日志文件中输出一条日志记录，后台服务系统根据该日志文件中的日志记录的条数来统计所述推荐内容的曝光量，例如一般一个推荐内容有N条日志记录，则该推荐内容的曝光量就是N次。

但是，现有技术存在如下缺点：

所述日志文件存储在硬盘中，每加载展示一次推荐内容，都需要向硬盘的日志文件输入一条日志记录，即向所述硬盘进行一次写操作，由于目前的UGC网页的访问数量庞大，例如目前微博系统中每天对微博网页的访问量每天有几百亿次，相应推荐位的曝光量也非常庞大，相应地要向硬盘进行每天几百亿次的写操作，占用大量的读写资源，对系统硬件设备的性能影响较大，同时由于硬盘写操作的执行效率有瓶颈，因此整个监测过程的处理效率会非常低。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法，以降低对系统硬件设备的性能影响，提高监测过程的处理效率。

本发明的另一目的在于提供一种网页的推荐位内容曝光量的监测系统，以降低对系统硬件设备的性能影响，提高监测过程的处理效率。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种网页的推荐位内容曝光量的监测方法，包括：

在展示网页的推荐位内容时，构建该推荐位内容的统计标识；

每在网页上展现一次推荐位内容，则根据该推荐位内容的统计标识，累加该推荐位内容的曝光量，并将累加的曝光量缓存在内存中；