[发明专利]一种逆变电路开路故障检测方法有效
| 申请号： | 201310273628.4 | 申请日： | 2013-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN103364683A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 赵剑锋;刘巍 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 电路 开路 故障 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种逆变电路开路故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）定义参数F1表示故障类型，F2表示故障桥臂，F3表示故障功率管位置，对三相逆变器输出端电压采样，分别得到Ua、Ub、Uc三个采样电压；
2）将步骤1）中所得的三个采样电压中的每一个电压先经过低通滤波，然后分别移相120°和240°，这样每一相采样电压均得到一组电压即：
3）对这三组电压分别做Park变换，并得到Park变换后的变换电压：{Uad，Uaq，Ua0}，{Ubd，Ubq，Uc0}，{Ucd，Ucq，Uc0}；
4）选择步骤3）变换电压中的Uad，Uaq，Ubd，Ubq，Ucd，Ucq，6个量分别经过带阻滤波器，并对同源的两个变换电压求取均方根值，计算得到3个神经网络输入电压Uam，Ubm，Ucm；
5）将步骤4）中的神经网络输入电压输入神经网络，得到的神经网络输出即为F1和F2的值，再根据三相电压的波峰值和波谷值的关系确定F3的值。
2.根据权利要求1所述的逆变电路开路故障检测方法，其特征在于，步骤5）中的神经网络具有一层隐含层，该神经网络的输入层有3个神经元，输出层有2个神经元，该神经网络的隐含层的激励函数采用双曲线正切Sigmoid函数。
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