[发明专利]基于声学参数的产品情感量化方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于声学参数的产品情感量化方法，即产品与用户在互动过程中所诱发的情感反馈的量化方法，主要适用于产品的市场调研，产品设计战略的决策，用户满意度测评等，属于产品设计评估技术领域。 

背景技术

随着科技和经济的迅速发展，产品设计也随之转变。一个成功的产品不再仅仅取决于技术、功能、价格等相关因素，也越来越多地受到诸如美学的、情感的以及其他一些体验方面因素的影响。产品价值已经从最初的“能用”，发展到“好用”，并进入到“喜欢用”的阶段。产品不应该是一个冰冷、无生命的物品，而要成为一个真正的活物，充满生命力，不断增强的产品交互功能使得产品与人产生感情。于是，越来越多的企业意识到要在市场竞争中获胜，在赢得消费者头脑的同时更要赢得他们的心，因为市场上不乏饱和的竞争者，到处充斥着类似的产品以供选择。为了最大限度的扩大潜在市场，企业必须满足用户潜在的情感需求以创造一个购买力增长的可能性。在这种环境下，“情感”在产品设计中起到越来越重要的作用。 

在用户体验中，由产品所诱发的情感是切切实实存在的，且这些情感反馈成为用户评判产品优劣最敏锐的区分器。情感是一种有意识的内心状态，涵盖了人与刺激物之间的关系，在人类认知新事物的过程中扮演了至关重要的角色。要掌握诸如产品情感这样的概念是有难度的，主要有三方面原因：1）情感是无形的，这使得情感充满神秘感和吸引力；情感又是主观的，这使得情感的量化和理解存在不可避免的屏障；且至 今为止，对于情感的定义以及分类还未有统一说法(Plutchik,2001)；2）对同一个产品的认知而言，设计师和用户之间不可避免地存在一定的差异，设计师编码在产品中试图传达的信息与用户自己解码获得的信息是不完全对等的（Shang et al.,2000）；3）由产品诱发的情感是很微妙的，且通常由多种情感交杂在一起，用户不容易察觉也难于用语言准确表达（Desmet，2000）。因此，为了更好的开发产品，设计师必须理解用户需求的多元化、多样性，理解用户的行为并预测用户的心理需求，准确把握产品的发展趋势。 

如何理解和掌握用户因产品引发的情感吸引了很多研究者的兴趣，一些相关技术先后被开发，大致有定性和定量两种途径。相比较定性的描述，产品设计要素和用户主观评价之间的定量数据能为产品设计师和管理者在制定设计策略的时候提供更为精确的信息。针对产品情感的定量描述，目前主要有两大类的方法：生理测量法和自我陈述法。 

生理测量法是借助特殊的实验仪器，直接测量人体生理指数的变化以达到产品情感定量的方法，诸如脑电图（EEG）、肌电图（EMG）、心电图（ECG）、功能性磁共振成像（FMRI）等。尽管这些方法很直观，但有些局限性是不可避免的：1）这些方法都需要固定的场地和相关仪器组织实验，对于受访者们具有一定侵入性，整个实验的过程也没有任何丝毫的趣味和享受可言；2）由产品诱发的情感都是很微妙的，能引起生理指数的变化也很微弱，因而测量有难度；3）这些数据只能反映受访者们情绪变化的程度，却不能解释情绪变化的内容；4）实验的操作以及实验数据的梳理和分析需要相当的专业知识。 

自我陈述法是由受访者们根据事先制定好的衡量尺度理解并做出相应的评判，从而表达受访者们主观的情感反馈。目前最常用的是语义差异法（Osgood et al.,1957），这个方法借助一系列与产品相关的语义词汇（通常是一系列反义词组，例如“古典的-现代的”、“欣喜的-伤 感的”）组织用户实验，然后请受访者们对这些语义词汇进行解释和评估打分，从而投射出其内心感受。针对每一组语义词汇，受访者们根据他们对被测对象的看法评价，在合适的等级位置上做标记，通常有5等级、7等级和9等级。除了语汇，也有用代表情感变化的图片作为衡量尺度的，例如，自评人物卡通模型（Lang,1980）。针对微妙的混合的产品情感的量化技术，学者们普遍认为自我陈述法比生理测量法更为适合。尽管如此，无论自我陈述法采用何种衡量尺度，受访者在完成实验任务的过程必然涉及对衡量尺度的理解和评估，这需要大脑有意识的参与，并加以逻辑分析。如果实验时间较长，评估的产品较多，势必会给受访者们造成比较大的认知负荷。于是，如何定义更加直观更容易理解的尺度，如何降低实验任务的难度成为改进自我陈述方法的关键。