[发明专利]信息的处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收文本信息；

使用第一模型对所述文本信息进行计算，得到所述文本信息对应的公众敏感权重值，其中，所述第一模型是根据网络服务器发送的公众模型参数构建得到；

判断所述公众敏感权重值是否大于第一预设门限值，如果是，则显示所述文本信息包含敏感信息的第一处理提示信息，并根据接收到的所述第一处理提示信息对应的处理指令对所述文本信息进行回复处理；如果否，则使用第二模型对所述文本信息进行计算，得到所述文本信息对应的个体敏感权重值，其中，所述第二模型是根据用户历史行为信息和网络服务器发送的个体模型参数构建得到；

其中，所述用户历史行为信息包括以下信息中的一项或者任意项的组合：历史文本信息的内容、历史文本信息的来源、历史回复文本信息的内容、执行接收历史文本信息的操作与对所述历史文本信息执行回复处理的操作之间的时间差、所述历史回复文本信息的内容输入速率；

判断所述个体敏感权重值是否大于第二预设门限值，如果是，则显示所述文本信息包含敏感信息的第二处理提示信息，并根据接收到的所述第二处理提示信息对应的处理指令对所述文本信息进行回复处理。

2.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述判断所述个体敏感权重值是否大于第二预设门限值之后，还包括：如果所述个体敏感权重值不大于所述第二预设门限值，则显示所述文本信息不包含敏感信息的第三处理提示信息，并根据接收到的所述第三处理提示信息对应的处理指令对所述文本信息进行回复处理。

3.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述使用第一模型对所述文本信息进行计算，得到所述文本信息对应的公众敏感权重值具体包括：

使用第一模型计算所述文本信息内容的敏感权重，以及所述文本信息的来源对应的敏感权重，所述文本信息内容的敏感权重是根据所述文本信息中公众敏感词语对应的敏感权重计算得到；

根据所述第一模型计算出的所述文本信息内容的敏感权重以及所述文本信息的来源对应的敏感权重，计算所述文本信息对应的公众敏感权重值。

4.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述第二模型具体通过以下步骤获得：

收集所述用户历史行为信息；

对所述用户历史行为信息进行分析和训练，根据训练结果以及所述网络服务器发送的个体模型参数获取个体敏感词语以及所述个体敏感词语对应的敏感权重，得到所述第二模型。

5.根据权利要求4所述的信息的处理方法，其特征在于，所述使用第二模型对所述文本信息进行计算，得到所述文本信息对应的个体敏感权重值具体包括：

使用所述第二模型计算所述文本信息内容对应的敏感权重以及所述文本信息的来源对应的敏感权重，所述文本信息内容对应的敏感权重是根据所述文本信息中个体敏感词语对应的敏感权重计算得到；

根据所述第二模型计算出的所述文本信息内容对应的敏感权重以及所述文本信息的来源对应的敏感权重，计算所述文本信息对应的个体敏感权重值。