[发明专利]基于S型曲线函数的电能计量故障智能诊断方法

权利要求书

1.一种基于S型曲线函数的电能计量故障智能诊断方法，其特征是包括以下步骤： 

S1：从电能计量自动化系统中抽取实时负荷、日电量、终端报警、主站报警的历史数据； 

S2：从历史数据中提取计量故障评估指标； 

S3：基于S型曲线函数构建训练样本集； 

S4：构建计量故障诊断模型； 

S5：计量故障智能诊断； 

S6：优化计量故障诊断模型参数，并重构计量故障诊断模型。 

2.根据权利要求1所述的基于S型曲线函数的电能计量故障智能诊断方法，其特征是：所述的S1包括以下子步骤： 

S1.1：确定样本覆盖范围 

选取样本数据时间范围内的全部相关计量数据； 

S1.2：确定样本数据范围 

包括： 

实时负荷：时间点、计量点、A/B/C相有功、A/B/C相电流、A/B/C相电压和A/B/C相功率因数； 

日电量：时间点、计量点、有功总、峰/平/谷和无功电量； 

终端报警：电压断相、电压缺相和电压回路逆相序日报警次数； 

主站报警：失流、过负荷和不平衡日报警次数。 

3.根据权利要求1所述的基于S型曲线函数的电能计量故障智能诊断方法，其特征是：所述的S2包含以下子步骤： 

S2.1提取日均失压/过压率 

分别计算三相中的每相电压与额定电压差值，同时计数numCount； 

若差值小于0且小于失压界值，判断为失压并计数numLower； 

若差值大于0且大于过压界值，判断为过压并计数numOver； 

循环计算每天的计量点后，得出失压率和过压率，并导入计量故障分析数据集中； 

S2.2提取日均失流/过负荷/电流不平衡率 

计量系统数据库中额定电流已设定，计算启动电流=额定电流×0.05；分别计算每天96个计量点中的每个计量点中三相电流平均值，并计数numCount； 

若三相电流平均值大于0，则分别判断三相电流情况： 

如果某相电流为0，其它相电流大于启动电流，判断为失流并计数numLower； 

如果当前电流大于额定电流的1.2倍，判断为过负荷并计数numOver； 

如果（当前某相电流—平均三相电流）/平均三相电流>0.3，判断为不平衡并计数numUnbalance； 

循环计算每天计量点后得出失流、过负荷和不平衡的比率，并把比率导入计量故障分析数据集中； 

S2.3提取电压回路异常报警次数 

通过对操作型数据库或业务数据仓库中相关数据集字段电压断相，电压缺相，电压回路逆相序统计，得到总的电压回路异常报警次数，并将其导入计量故障分析数据集中； 

S2.4提取电流回路异常报警次数 

通过对操作型数据库或业务数据仓库中相关数据集字段失流次数、过负荷次数，三相不平衡次数统计，得到电流回路异常报警次数，并将其导入计量故障分析数据集中； 

S2.5提取日均峰平谷电量异常率 

简单查询并计算电量=负荷×时间，得出每天总电量、峰电量、平电量和谷电量，并计数numCount；计算|峰电量—总电量|、|平电量—总电量|和|谷电量—总电量|，若其中差值超过3度，则判断为日均峰平谷电量异常并计数numException； 

循环计算计量点后得出日均峰平谷电量异常率，将其导入计量故障分析数据集中； 

S2.6提取日均电量比对异常率 

通过查询操作型数据库或业务数据仓库数据库中相关数据集，得出只针对三相三线接线方式的终端全交流采样计算电量，与步骤S2.5计算的总电量作比对，即总电量/终端全交流采样电量；若比对值大于0.05，判断为电量比对异常并计数dlbdyc，则得出日均电量比对异常率； 

S2.7提取日均相位角异常率 

通过查询操作型数据库或业务数据仓库中相关数据集的实时负荷，计算A,B,C三相电压电流的反余弦，转换可识别的整数并结合对应的两相，判断接线方式是否正确；若接线方式不正确，判断为相位角异常并计数numException；循环计算每天计量点后得出相位角异常率，将其导入计量故障分析数据集中。