[发明专利]框内预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种影像压缩方法及系统，尤其涉及一种影像压缩中框内预测方法及系统。

背景技术

在2010年4月，Joint Collaborative Team on Video Coding（JCT-VC）开始着手于研究新一代的压缩技术——高效视频编码（High Efficiency Video Coding，即H.265/HEVC），其目的是成为下一代的压缩标准。相较于目前的压缩技术H.264，H.265的目标是降低50%的比特率（Bit rate），同时画面质量及计算复杂度提升3倍。目前普遍的研究方向为：提升压缩效率、提高编码正确性及错误恢复能力、降低计算时间及计算复杂度。

在编码流程中，一张影像或画面会被分割成多个固定大小（例如64×64个像素点）的最大编码单元（Largest Coding Unit，LCU），而每个LCU内则会以四分树的架构递归分割成不同大小的编码单元（Coding Units，CU），如图1所示，以进行像素预测。在预测编码时，每次编码处理的像素点的集合称为一个编码单元。

像素预测包括框内预测（Intra Prediction）及框外预测（Inter Prediction）。框内预测及重建的顺序如图2所示，从CU0至CU3。每个CU利用其左方及上方已重建的CU进行像素预测，例如，图2中，CU1在进行像素预测时，会参考其上方及CU0重建后的数据，如像素信息等，CU2在进行像素预测时，会参考其左方及CU0与CU1重建后的数据，及CU3在进行像素预测时，会参考CU0、CU1及CU2重建后的数据。

目前已有多种框内预测模式，如具方向性的预测模式（如水平预测模式(HOR)、竖直预测模式(VER)）、均值预测模式（包括DC模式和planar模式）等34种HEVC的框内预测模式。然而，现有技术的框内预测模式有时不能使像素预测的压缩率达到最优。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种框内预测方法，能够提高像素预测的压缩率。

鉴于以上内容，有必要提供一种框内预测系统，能够提高像素预测的压缩率。

一种框内预测方法，应用于电子装置，该方法包括：获取步骤，获取一张影像的一个预测单元；设定步骤，在预测单元周围已预测过的区域中设定一个搜寻范围，并确定该搜寻范围内所有与预测单元相同大小的搜寻区块；计算步骤，计算每个搜寻区块与预测单元之间的相似程度；确定步骤，根据所述相似程度从所有搜寻区块中确定预测单元的参考区块；及预测步骤，根据确定的参考区块对预测单元进行预测。

一种框内预测系统，应用于电子装置，该系统包括：获取模块，用于获取一张影像的一个预测单元；设定模块，用于根据预测单元的大小在预测单元周围已预测过的区域中设定一个搜寻范围，并确定该搜寻范围内所有与预测单元相同大小的搜寻区块；计算模块，用于计算每个搜寻区块与预测单元之间的相似程度；确定模块，用于根据所述相似程度从所有搜寻区块中确定预测单元的参考区块；及预测模块，用于根据确定的参考区块对预测单元进行预测。

相较于现有技术，所述的框内预测方法及系统设定预测单元的搜寻范围，计算搜寻范围中每个与预测单元相同大小的搜寻区块与预测单元之间的相似程度，根据相似程度确定预测单元的参考区块用以对预测单元进行预测，本发明提高了框内预测的压缩率。

附图说明

图1是将LCU分割成不同大小的CU的示意图。

图2是框内预测及重建顺序的示意图。

图3是本发明框内预测系统较佳实施例的运行环境示意图。

图4是本发明框内预测系统较佳实施例的功能模块图。

图5是本发明框内预测方法较佳实施例的流程图。

图6-A与6-B是预测单元的搜寻范围的示意图。

图7是本发明框内预测还原系统较佳实施例的运行环境示意图。

图8是本发明框内预测还原系统较佳实施例的功能模块图。

图9是本发明框内预测还原方法较佳实施例的流程图。

主要元件符号说明