[发明专利]森林林隙更新及叶片信息的大面积调查方法及其集成系统

权利要求书

1.一种森林林隙更新及叶片生物信息的大面积调查方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）获取需要调查的森林植被全景影像数据，目视选择定点拍摄的区域获取经纬度数据，并对本地森林冠层全景的植被类型进行初步目视判断；（2）根据预设经纬度数据，使用无人监察飞机进行定点拍摄获取取样区森林植被影像数据，分析该影像数据获取取样区森林林隙更新及叶片冠层生物信息；同时结合地面调查精确核查所获取的森林林隙更新及叶片冠层生物信息，建立影像数据与地面调查数据之间的相关关系；（3）利用低空飞行的无人飞机获取大面积森林林隙更新及冠层影像数据，通过步骤（2）建立的影像数据与地面调查数据之间的相关关系获得冠层叶片生化指标等生物信息。

2.按照权利要求1所述的大面积调查方法，其特征在于：步骤（1）中采用无人飞机对需要调查的森林植被进行全景拍摄或移动拍摄的方式获取森林植被全景影像数据，对本地森林冠层植被类型的全景信息进行初步目视评估。

3.按照权利要求1所述的大面积调查方法，其特征在于：步骤（2）中使用无人飞机根据预设经纬度数据进行取样区定点拍摄，分析所拍摄的影像数据获取取样区森林植被生物信息；其中，所述的森林植被信息包括林隙中植物更新生长位置或植被冠层绿度信息。

4.按照权利要求3所述的大面积调查方法，其特征在于：步骤（2）中所述的分析影像数据获取取样区森林林隙更新及叶片冠层生物信息的方式为：一方面目视判别林隙及林缘的植物更新种类及分布格局，一方面使用ArcGIS软件对影像数据或相片进行处理，获取林冠层植被的绿度分级。

5.按照权利要求4所述的大面积调查方法，其特征在于，步骤（2）中所述获取林冠层植被的绿度分级的方式为：在ArcGIS中把待分析的影像数据进行栅格化，得到栅格数据图；根据彩色影像对栅格进行物种的区分，其后对像素群的绿度进行分级；把栅格转换成矢量数据，对栅格绿度值进行统计。

6.按照权利要求1所述的大面积调查方法，其特征在于：步骤（2）中所述的精确核查所获取的森林林隙更新及叶片冠层生物信息的方式包括：根据获取的林隙及林缘的植物更新种类、分布格局以及林冠层植被的绿度分级，对冠层植物叶片分物种、分绿度进行取样，分别进行物种鉴定、测定叶片的氮及叶绿素含量。

7.一种用于实现权利要求1-6任何一项所述大面积调查方法的集成系统，其特征在于，该集成系统包括：地面控制平台、与地面控制平台中的数传电台相连的飞行平台以及与飞行平台中的数传电台相连的影像获取平台。

8.按照权利要求7所述的集成系统，其特征在于：所述地面控制平台包括：电脑；与电脑相连的遥控信号-数字信号转接板；与遥控信号-数字信号转接板相连的遥控接收机；与遥控接收机相连的数传电台。

9.按照权利要求7所述的集成系统，其特征在于：与地面控制平台中的数传电台相连的飞行平台包括：动力模块、控制模块、定时定位系统模块和电源，其中控制模块包括数传电台和与其相连的自动驾驶仪，动力模块和定时定位系统模块分别与控制模块中的数传电台相连，电源与动力模块相连。

10.按照权利要求7所述的集成系统，其特征在于：与飞行平台中的数传电台相连的影像获取平台包括：快门控制装置，其与飞行平台中的数传电台相连；以及与快门控制装置通过相机快门相连的相机。