[发明专利]一种多平台之间数据一致性校验的方法和系统有效
申请号: | 201310253354.2 | 申请日: | 2013-06-24 |
公开(公告)号: | CN103391311A | 公开(公告)日: | 2013-11-13 |
发明(设计)人: | 柴昱 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06Q20/02;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平台 之间 数据一致性 校验 方法 系统 | ||
1.一种多平台之间数据一致性校验的方法,所述多平台包括互相通信的第一平台和第二平台,所述的方法包括:
收集第一平台在预设时间段内的平台数据交互信息,从所述平台数据交互信息中提取第一特征参数信息写入第一信息表;所述第一特征参数信息包括:第二平台标识,第一平台数据业务标识,以及,第一交互数据的特征值;
分别统计各第二平台标识对应的第一交互数据的总量;
接收从各第二平台采集的对应时间段内的第一平台关联数据信息,从所述第一平台关联数据信息中提取第二特征参数信息写入第二信息表,所述第二特征参数信息包括:第二平台数据业务标识,与所述第二平台数据业务标识关联的第一平台数据业务标识,第二交互数据的特征值;
统计所述第二交互数据的总量;
分别比对同一第二平台标识对应的第一交互数据的总量与第二交互数据的总量,依据所述比对结果判断所述第一平台和第二平台之间的数据是否一致。
2.如权利要求1所述的方法,所述第一特征参数信息还包括第一数据处理状态标识,所述第二特征参数信息还包括第二数据处理状态标识,若所述比对结果为第一交互数据的总量与第二交互数据的总量相同,则判定所述第一平台和第二平台之间的数据一致,所述方法还包括:
在所述第一平台和第二平台之间的数据一致时,
将所述第一数据处理状态标识更新为清算完成状态,将所述第二数据处理状态标识更新为比对完成状态,并提取对应的第一特征参数信息和/或第二特征参数信息写入第三信息表。
3.如权利要求1所述的方法,所述第一特征参数信息还包括第一数据处理状态标识,所述第二特征参数信息还包括第二数据处理状态标识,若所述比对结果为所述第一交互数据的比对结果为所述第一交互数据的总量与第二交互数据的总量不相同,则判定所述第一平台和第二平台之间的数据不一致,所述方法还包括:
逐条提取所述第二信息表中第二特征参数信息,依据所述第二特征参数信息提取所述第一信息表中对应的第一特征参数信息;
判断所述第一信息表中的第一交互数据的特征值和第二信息表中的第二交互数据的特征值是否一致;
若一致,则将所述第一数据处理状态标识更新为清算完成状态,将所述第二数据处理状态标识更新为比对完成状态,并提取对应的第一特征参数信息和/或第二特征参数信息写入第三信息表;
若不一致,则将所述第二数据处理状态标识更新为清算比对状态,并提取对应的第一特征参数信息和/或第二特征参数信息写入第四信息表。
4.如权利要求1所述的方法,所述第一特征参数信息还包括第一数据处理状态标识,所述第二特征参数信息还包括第二数据处理状态标识,若所述比对结果为所述第一交互数据的总量与第二交互数据的总量相同,则判定所述第一平台和第二平台之间的数据一致,所述方法还包括:
逐条提取所述第二信息表中第二特征参数信息,依据所述第二特征参数信息提取所述第一信息表中对应的第一特征参数信息;
判断所述第一信息表中的第一交互数据的特征值和第二信息表中的第二交互数据的特征值是否一致;
若一致,则将所述第一数据处理状态标识更新为清算完成状态,将所述第二数据处理状态标识更新为比对完成状态,并提取对应的第一特征参数信息和/或第二特征参数信息写入第三信息表;
若不一致,则将所述第二数据处理状态标识更新为清算比对状态,并提取对应的第一特征参数信息和/或第二特征参数信息写入第四信息表。
5.如权利要求2或3或4所述的方法,所述逐条提取所述第二信息表中第二特征参数信息,依据所述第二特征参数信息提取所述第一信息表中对应的第一特征参数信息的步骤包括:
提取所述第二特征参数信息中所述第二平台数据业务标识关联的第一平台数据业务标识;
依据所述第一平台数据业务标识在所述第一信息表中提取对应的第一特征参数信息。
6.如权利要求3或4所述的方法,所述第四信息表中还包括错误类型;所述方法还包括:
在依据所述第二特征参数信息提取所述第一信息表中对应的第一特征参数信息失败时,更新所述第四信息表中的错误类型为数据查找失败的错误类型;
在所述第一信息表和第二信息表中对应的交互数据特征数值不一致时,更新所述第四信息表中的错误类型为数据不一致的错误类型。
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