[发明专利]一种缓存冲突检测方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201310246466.5 申请日: 2013-06-20
公开(公告)号: CN104239228B 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 隋秀峰;任睿 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F12/0806 分类号: G06F12/0806;G06F11/07
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 代理人: 唐华明
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 缓存 冲突 检测 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种缓存冲突检测方法,其特征在于,包括:

将共享高速缓存中的多个高速缓存组平均划分为N个超级组,所述高速缓存组的数量为所述N的正整数倍;

计算预设时间内各个使用方对各个超级组的命中次数;

根据所述命中次数生成各个使用方的命中向量,所述命中向量为N维向量;

根据所述命中向量计算每两个使用方之间的命中向量相似度,所述命中向量相似度用于指示两个使用方之间对所述共享高速缓存的竞争程度;

根据所述命中向量相似度识别对所述共享高速缓存存在竞争冲突的使用方;

其中,所述命中向量相似度的算法为取两个使用方的命中向量的数量积的值作为命中向量相似度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述命中向量的N个维度与所述N个超级组一一对应,

所述根据所述命中次数生成各个使用方的命中向量包括:

生成所述各个使用方未赋值的N维命中向量;

若命中次数小于第一阈值,则对所述命中向量中对应的维度赋值为0,否则赋值为1。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述命中向量相似度识别对所述共享高速缓存存在竞争冲突的使用方包括:

若所述命中向量相似度小于第二阈值,则确定所述命中向量相似度对应的两个使用方之间不存在竞争冲突;

若所述命中向量相似度不小于第二阈值,则确定所述命中向量相似度对应的两个使用方之间存在竞争冲突。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:

对存在竞争冲突的使用方进行调度。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,

所述使用方为线程、进程或虚拟机。

6.一种缓存冲突检测装置,其特征在于,包括:

划分单元,用于将共享高速缓存中的多个高速缓存组平均划分为N个超级组,所述高速缓存组的数量为所述N的正整数倍;

计数单元,用于计算预设时间内各个使用方对各个超级组的命中次数;

生成单元,用于根据所述命中次数生成各个使用方的命中向量,所述命中向量为N维向量;

计算单元,用于根据所述命中向量计算每两个使用方之间的命中向量相似度,所述命中向量相似度用于指示两个使用方之间对所述共享高速缓存的竞争程度;

识别单元,用于根据所述命中向量相似度识别对所述共享高速缓存存在竞争冲突的使用方;

其中,所述计算单元包括:点积子单元,用于将每两个使用方的命中向量的数量积作为所述每两个使用方的命中向量相似度。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述使用方为线程、进程或虚拟机,所述命中向量的N个维度与所述N个超级组一一对应,

所述生成单元包括:

生成子单元,用于生成所述各个使用方未赋值的N维命中向量;

赋值子单元,用于若命中次数小于第一阈值,则对所述命中向量中对应的维度赋值为0,否则赋值为1。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述识别单元包括:

第一识别子单元,用于若所述命中向量相似度小于第二阈值,则确定所述命中向量相似度对应的两个使用方之间不存在竞争冲突;

第二识别子单元,用于若所述命中向量相似度不小于第二阈值,则确定所述命中向量相似度对应的两个使用方之间存在竞争冲突。

9.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,还包括:

调度单元,用于对存在竞争冲突的使用方进行调度。

10.一种缓存冲突检测系统,其特征在于,包括:至少两个使用方、共享高速缓存和缓存冲突检测装置,

所述至少两个使用方,用于共享所述共享高速缓存;

所述共享高速缓存包括多个高速缓存组;

所述缓存冲突检测装置,用于检测所述至少两个使用方对所述共享高速缓存的竞争冲突,所述缓存冲突检测装置为权利要求6至9任一项所述的缓存冲突检测装置。

11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,

所述使用方为线程、进程或虚拟机。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所,未经华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310246466.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top