[发明专利]信息推荐方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及交易平台中的信息推荐技术领域，特别是涉及信息推荐方法及装置。

背景技术

目前，在很多领域都存在为用户提供推荐信息的需求。例如，在第三方电子商务交易平台中(简称“交易平台”)，为了进一步为买卖双方用户提供更为优质的服务，交易平台在实现基本功能的基础上也在不断地完善其自身的功能。例如，考虑到交易平台中的卖方用户数量众多，发布的商品信息数量更是巨大，此时，如何能够帮助买方用户更加方便快捷的找到自己所需的商品信息，是交易平台在提升自身功能方面需要考虑的问题。在现有技术中，一般可以通过为买方用户推荐与其正在浏览商品相似的其他商品信息(也即，用户在浏览某商品时，如果对当前商品不满意，则可能会需要浏览其它与其类似的商品)，或者推荐与其正在购买的商品相关的其他商品信息(也即，如果用户购买了某商品，如手机，则可能还需要购买需要与该商品配套使用的其他商品，如充电器等手机配件)。通过这种推荐，可以缩短用户的查找路径，如果推荐的结果足够准确，则用户可以直接点击链接进行购买等操作，提高买卖双方用户的效率。

但是，这种基于商品之间的关联性(包括相似性或者相关度等)来进行推荐的方式，无法体现出用户之间在需求或者喜好上的个性化差异。也即，所有用户在浏览某商品A时，交易平台给出的推荐结果可能都是商品B，这也就导致了推荐结果真正能够符合用户需求的概率并不高，多数的推荐结果可能都会被买方用户忽略。另外，被推荐的商品信息的质量也无法保证，即使当前买方用户确实对推荐的结果感兴趣，但如果最终购买到的商品有质量差等问题，可能还会进入退换货等流程，相当于交易平台所做的推荐其实是无效的，这不但浪费了网络资源，同时也会降低买方用户对交易平台的信任度，影响用户体验。

可见，迫切需要本领域技术人员解决的技术问题就在于：如何在进行信息推荐时，进一步提高推荐结果的有效性，以节约利用网络资源，提高用户体验。

发明内容

本申请提供了信息推荐方法及装置，可以使得推荐结果的有效性得到提高，节约网络资源，提高用户体验。

本申请提供了如下方案：

一种信息推荐方法，包括：

根据系统中记录的各个第一用户的操作行为信息，获得由符合第一预置条件的至少一个特定第一用户组成的特定第一用户集合；

在所述特定第一用户集合中，查找与当前用户的相似度符合第二预置条件的目标特定第一用户；

根据所述目标特定第一用户的操作行为信息记录，向当前用户提供推荐信息。

一种信息推荐装置，包括：

用户集合建立单元，用于根据系统中记录的各个第一用户的操作行为信息，获得由符合第一预置条件的至少一个特定第一用户组成的特定第一用户集合；

相似优质买方对象查找单元，用于在所述特定第一用户集合中，查找与当前用户的相似度符合第二预置条件的目标特定第一用户；

信息推荐单元，用于根据所述目标特定第一用户的操作行为信息记录，向当前用户提供推荐信息。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，能够从由特定第一用户组成的集合中，选择与当前用户相似度符合预置条件的目标用户，进而可以根据目标用户的历史操作行为信息记录，向当前用户进行信息的推荐。由于特定第一用户是从所有第一用户中筛选出的一部分，因此，在进行相似性比对时，计算量被大大降低；并且，这种特定第一用户可以是第一用户中的“精华”，例如，他们善于发现优质卖方的优质店铺，他们购买过的店铺一般都能提供优质的服务，等等，因此，基于这些特定第一用户购买过的店铺得到的推荐信息的质量也能得到一定的保障，进而可以使得推荐结果的有效性得到提高。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的装置的示意图。

具体实施方式