[发明专利]一种基于电网调度自动化系统电力负荷曲线的机组调度方法

说明书

技术领域

本发明属于电力自动化领域，尤其是一种基于电网调度自动化系统电力负荷曲线的机组调度方法。 

背景技术

现代电网结构日趋复杂、电网互联越来越广，逐步形成了以远距离、重负荷、大区联网为特点的大电网。电网自身的复杂性增加，加上时代发展对电力系统安全、节能、经济、稳定运行的要求提高，使调度部门需要全面提升调度系统驾驭大电网和进行资源优化配置的能力，提高电网调度的科学化、集约化、精益化的管理水平，以实现“集约化发展、精益化管理”的目标。 

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种基于电网调度自动化系统电力负荷曲线的机组调度方法，该方法准确度高、经济实用。 

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：  

一种基于电网调度自动化系统电力负荷曲线的机组调度方法，其特征在于：步骤如下： 

⑴数据采集，从当前的采集服务器进行负荷历史数据，如采集96点历史负荷，并将历史负荷保存到服务器数据库中； 

⑵数据修正，对于获取的数据进行常规修正，剔除非常规变量数值； 

⑶数据分析，具体分析步骤如下： 

a负荷曲线分析，分析各日曲线形状、曲线多日的变化幅度、曲线不同时段的变化方向，变化幅度等指标，帮助决策人员掌握曲线变化的情况，指定任意两天的负荷曲线进行显示以及对比； 

b负荷特性分析，分析不同的负荷特性，例如最大负荷、最大负荷在不同季节出现的时刻，可以帮助决策人员了解不同季节的最大负荷出现时间，即可在不同季节指定不同的机组备用，减少机组热备，提高电网的经济性； 

c时段负荷特性分析，分析不同时段的负荷特性，早峰时段的最大负荷、低谷的最小负荷，确定机组的早峰开机容量、低谷的停备容量、机燃油、燃气机组的顶峰出力，提前确定机组的出力方式，有利于提升电网的经济性； 

d时段负荷趋势分析，分析不同时段负荷特性的变化趋势，有利于提前预警次日负荷的变化幅度，精细化的安排机组组合； 

⑷分析结果，预设时间段，通过不同的指标长时间、多维度的分析，获得该预设的未来 时段内最大及最小负荷值，从而得出未来时段负荷预测数据； 

⑸调整机组组合，结合步骤⑷所获得的分析结果以及当前的机组组合的负荷数据，计算出最为优化的机组组合配置，以及在现有机组组合基础上，对机组的组合方式、机组数量等进行调整；如果备用过剩则提前关停机组，如果备用不足则提前启动机组，提高电网运行安全性和经济性。 

而且，所述步骤⑶数据分析实现指定日的负荷特性分析功能，并用图表和曲线展现分析结果。 

而且，所述步骤⑶数据分析用于多日负荷对比，即对任意的多个日期的负荷进行对比分析。 

本发明的优点和积极效果是：  

1、本方法对电网负荷进行多维度、深层次负荷特性分析，包括最大负荷、最小负荷、最大负荷出现的时刻、最小负荷出现时刻、平均负荷、增长率和负荷结构分析，协助预测决策人员深层次、精细化掌握本地区负荷结构成分和各种类型负荷的变化规律，更为合理的安排机组发电计划，预留旋转备用，确保电网安全具有重要意义。 

2、本方法通过全面的负荷指标特性变化分析，可以精确掌握负荷特性规律，准确预测出未来最大负荷和最小负荷及出现的时刻，从而预先安排最为合理的机组组合，提升电网运行的经济性和安全性。 

附图说明

图1为本发明流程示意图。 

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施例对本发明作进一步详述，以下实施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本发明的保护范围。 

一种基于电网调度自动化系统电力负荷曲线的机组调度方法，步骤如下： 

⑴数据采集，从当前的采集服务器进行负荷历史数据，如采集96点历史负荷，并将历史负荷保存到服务器数据库中； 

⑵数据修正，对于获取的数据进行常规修正，剔除非常规变量数值； 

⑶数据分析，具体分析步骤如下： 

a负荷曲线分析，分析各日曲线形状、曲线多日的变化幅度、曲线不同时段的变化方向，变化幅度等指标，帮助决策人员掌握曲线变化的情况，指定任意两天的负荷曲线进行显示以及对比； 

b负荷特性分析，分析不同的负荷特性，例如最大负荷、最大负荷在不同季节出现的时刻，可以帮助决策人员了解不同季节的最大负荷出现时间，即可在不同季节指定不同的机组 备用，减少机组热备，提高电网的经济性；