[发明专利]人脸面部穴位精准定位和针灸处方学习方法

权利要求书

1.一种人脸面部穴位精准定位和针灸处方学习方法，其特征在于：建立虚拟仿真面部定位坐标系统,采集多位不同针刺专家对穴位定位的数据信息，通过穴位定位一致性信息融合算法，得到最佳“精准性”的穴位数据值，构建面部疾病穴位和针灸处方的知识库，虚拟仿真实现面部疾病穴位定位和针灸处方学习、成绩评定以及对新治疗对象实施自动化定位,具体步骤如下：

1）在计算机虚拟环境中，用“局部人脸特征分析”和“图形、神经识别算法”确定人体面部各器官及特征部位，确定坐标原点，建立坐标系；

2）用多个来源信息在时间和空间的协同/互补及冗余信息共同或联合操作的优势，运用一致性信息融合算法，通过对每个穴位点坐标值的优化组合得到每个穴位坐标“精准的数值”；

3）建立穴位数据库，构建人机交互的可视化学习界面，让针灸学习者在计算机操纵的虚拟学习环境里利用专家点穴数据和处方进行点穴练习、磨合、自我测试以及针灸处方的学习；

4）利用人工智能的模式匹配方法，对新的、不同疾病治疗对象，利用计算机虚拟实现针刺穴位自动化定位。

2.根据权利要求1所述的基于人脸面部疾病穴位精准定位和针灸处方学习方法，其特征在于，所述步骤1）中之人脸识别过程，建立坐标系，其操作步骤如下：

11）首先建立人脸的面像档案，用照相机采集每个人的人脸的面像文件或取其他的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来；

12）获取当前的人体面像，用照相机捕捉的当前人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；

13）用当前的面纹编码与档案库存的比对，将当前面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对；

14）在通过算法识别出人脸后，再以识别出的眼睛两点的中点为坐标轴原点，瞳仁所在直线为x轴建立坐标系，对每张照片都以该人脸自身属性为基准建系，以瞳距1/80为1单位。

3.根据权利要求1或2所述的基于人脸面部疾病穴位精准定位和针灸处方学习方法，其特征在于，所述步骤2）根据基于测量值之间的一致性矩阵的逐点融合方法，实现不同针灸专家穴位定位一致性信息融合，其操作步骤如下：

21）根据各个针灸专家穴位定位对同一批目标值测量结果平均值的差异，计算出每个针灸专家穴位定位和专家本人技术能力评分的系统误差，并提出系统误差修正系数；

22）根据每个针灸专家穴位定位的系统误差区间与对同一测量目标的测量结果的交集计算数据的一致性，计算各测量值的权重；

23）通过对系统误差的修正，由不同针灸专家穴位定位对同一测量目标的测量值之间的一致性权重，计算得到多个针灸专家定位某个穴位点的“最佳”融合值。

4.根据权利要求1所述的基于人脸面部疾病穴位精准定位和针灸处方学习方法，其特征在于，所述步骤3）根据每个腧穴、处方中专家精准定位坐标值与学习者定位坐标值之圆形表面积相交大小来评估学习者穴位的定位和针灸处方学习的成绩，其操作步骤如下：

31）以穴位数据库中的坐标值为依据，按库中专家坐标点和练习者在可视化学习界面中完成的坐标点之间穴位表面圆面积相交大小，来判断学习者对此穴位的定位能力和成绩；

32）系统收入多位针灸专家认可的不同面部疾病治疗针灸处方，利用可视化学习界面的呈现，供学习者学习参考；

33）以处方数据库中的坐标值为依据，按库中专家确定的处方坐标点和练习者在可视化学习界面中完成的处方中每个坐标点之间穴位圆面积相交情况的平均值，来判断学习者对此处方的定位能力和成绩。

5.根据权利要求1所述的基于人脸面部疾病穴位精准定位和针灸处方学习方法，其特征在于，所述步骤4）中的模式匹配的方法，虚拟实现针刺穴位自动化定位，其操作步骤如下：

41）脸部的匹配主要依据以下三个指标：瞳距、眼眶大小、脸部横纵比，在识别新的脸部时，采集以上三个指标，并对三个指标进行归一化，作为三元向量；同样的，对于数据库中的所有脸部数据，都计算一个相应的三元向量；

42）在比较最接近脸部模型时，将待识别脸部的三元向量与数据库中的各个三维向量求欧几里得距离，去最小者作为最佳匹配的脸部；

43）由计算机自动将专家数据库中的穴位定位或针灸处方呈现在新的图片上，虚拟实现针刺穴位自动化定位。