[发明专利]一种精准广告设备与精准广告方法

说明书

技术领域

本发明涉及广告领域以及通信领域，具体而言，涉及精准广告设备与精准广告方法。

背景技术

随着移动无线技术的发展，更高的接入带宽，更好的QoS保障技术使得移动分组业务体验得到很大提升，从而促进了移动互联网高速发展，目前国内移动运营商都已建成成熟商用3G网络，4G网络也规划建设中。从用户侧角度智能终端已经成为新购买终端的主流，智能终端在网络在线终端中的比重也越来越高。在技术网络终端大发展的情况下，用户可以在非固定接入情况下非常方便的接入使用互联网，通道不再成为问题，智能终端上各种APP应用呈现爆发式发展。

智能终端有三大操作系统，分别为iOS，Android，Windows8，其中Android为当前市场占用率最高的移动操作系统，主流APP都需要针对不同的操作系统开发对应的版本，但APP功能基本相同。除了iOS系统对应的APP STORE下载应用有些需要收费外，Android与Windows8下载应用基本不收费。这里就出现一个商业模式的问题，广大的APP都是依靠免费模式来推广的，通过亮点功能以及免费试用来吸引大量的客户群，在吸引了庞大的客户群以后依靠广告来获得收益，APP广告是当前最主要也是最重要的收益来源。

移动APP应用的广告形式包括：广告条，弹出广告，全屏/半屏广告，积分墙，推荐列表。广大APP开发者以及广告商业还在考虑其他的广告形式。不过这里有一个矛盾，广告的存在以及更多的频率会影响用户的使用体验，而从用户体验的角度出发减少甚至过滤广告则会导致影响当前的APP商业环境。

当前APP广告基本对用户进行无差别的广告推送，所有用户看到相同的广告内容，其中大量的广告信息属于无效广告，广告推送的受众根本没有对应的需求。广告主为了达到渠道更好的推送效果，倾向于更高频次的推送，而对于APP开发者来说为了获得更大的收益也倾向于在APP中插入更多的广告，所以也同样增加了更多的无效推送，这样的无效推送消耗了用户流量，恶化了用户体验，同时也挤占了更多的无线网络资源。所以如果有一种技术能够提高广告推送效率，则对用户，网络运营商，APP开发者，广告代理，广告主都会出现共赢的情况。

提高广告的推送效率也就是精准广告，根据用户的广泛的行为数据分析用户的兴趣爱好，潜在需求等，在进行广告推广时只将广告等信息推送的对应的兴趣用户或者潜在用户。广告业界一直希望提高推送的效率，比如目前的基于位置信息来推送广告，比如根据用户的位置信息来推送优惠券等，不过对效率的提升还比较有限，只有对用户进行分析才进行最有效的推送。

对于用户行为数据的分析有几种方式：

1)基于用户终端收集数据进行分析。苹果应用曾近记录过用户的位置信息，不过后来被用户发现，苹果已经纠正这一行为。记录用户行为信息涉及用户的隐私，所以必须在用户同意的情况下才可能进行，智能操作系统作为底层软件需要用户的信任，同时又有苹果先例，所以操作系统一般不会进行这类信息收集与分析。操作系统之外智能终端上还会运行APP软件，不过很难想象用户自己下载一个应用收集分析自己的信息并同意报告给第三方。

2)通信运营商，通信运营商实际掌握着用户所有的信息，包括时间，位置，应用内容等，根据这些信息是可以切实的掌握用户的行为规律，并推算出兴趣爱好。

3)互联网服务商，目前已经有一些实践，比如电商购物时，会根据用户浏览或者消费情况推荐一些用户可能感兴趣的商品。不过这种方式有很大的局限，互联网服务是彼此独立，服务商只能基于自身领域内的信息进行挖掘，对于用户的分析并不完整，比如电商并不知道用户的活动规律，时间规律，互联网浏览兴趣等等。

通过对用户行为分析的方式的分析看，通信运营商掌握的信息是最全面的，相对容易开展。但事实是目前基于运营商掌握的信息进行用户行为分析并支撑精准广告基本没有展开。这里存在一些技术问题：

1)通信运营商掌握用户基本信息，业务信息，这些信息的用户特征是用户号码，包括IMSI号码，MSISDN，IMEI，对用户行为分析后进行用户画像也是以IMSI，IMEI或者MSISDN号码为特征字段进行索引查询的。

2)iOS，Android，Windows8三类系统的APP广告流程是APP应用直接跟广告代理平台进行交互，APP激活时向APP平台获取广告内容。流程交互是基于IP的，流程基于APP应用与广告代理的交互实现，并不携带可被通信运营商识别的用户标识信息。