[发明专利]一种社交关系推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种社交关系推荐方法及系统。 

背景技术

社交音乐服务是一种融合音乐和社交网络功能的互联网服务。社交音乐服务用户在使用这一类型的服务时，通常需要寻找与自己具有一定关系或者具有某种相同音乐爱好的其他用户，并与其构建社交关系，以便从其他用户处得到他们的音乐内容，或向其传播自己喜欢的音乐内容。 

现有的互联网社交音乐服务，通常采用用户搜索其它用户的姓名、性别和年龄等特征，或是提交自己喜欢的歌手、歌曲、歌曲类型等数据，然后从用户提交的数据中选取与其拥有相似数据的其他用户的方式来进行社交关系的探索与推荐。 

采用现有技术的上述方式进行社交关系的探索与推荐时，由于大多数普通音乐用户往往无法准确地描述并提交自己希望构建社交关系的其他用户的姓名及音乐爱好等信息，导致用户从社交音乐服务系统所选取并推荐的用户群中选择自己希望建立音乐社交关系的用户时需要付出很高的选择成本，用户很难从社交音乐服务系统所推荐的用户群中发现或者探索到其希望建立社交关系的其他用户，浪费了互联网社交音乐服务用户的大量时间成本以及其它相关资源。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种可以为用户提供更为准确、有效的用户信息，以便使用户可以高效和准确地建立音乐社交关系的社交关系推荐方法及系统。 

为了解决上述问题，本发明提供一种社交关系推荐方法，该方法包括： 

A：社交关系推荐系统获取用户的音乐行为数据；所述音乐行为数据中包含：执行音乐行为的用户所对应的用户信息，所执行的音乐行为所对应的音乐数据；所述音乐数据中包含：音乐标识符，音乐标签； 

B：社交关系推荐系统根据所述音乐行为数据统计用户对各音乐标签的喜好程度值； 

C：社交关系推荐系统根据用户对各音乐标签的喜好程度值计算用户间的音乐相似度； 

D：社交关系推荐系统根据用户间的音乐相似度为准备接受推荐的当前用户进行用户推荐。 

此外，所述步骤D分为如下子步骤： 

D1：社交关系推荐系统根据用户间的音乐相似度，或根据用户间的音乐相似度和用户间的亲密度计算用户间的用户推荐度； 

D2：社交关系推荐系统根据计算得到的用户推荐度为所述当前用户进行用户推荐； 

其中，所述用户间的亲密度根据用户间的关系度，和/或用户间的交互度获得；所述用户间的关系度根据社交关系推荐系统获取的用户关系链数据统计得到；所述用户间的交互度根据社交关系推荐系统获取的用户交互数据统计得到。 

此外，所述步骤D1中，将任意用户i和用户j间的音乐相似度记作S_ij，将用户j相对于用户i的亲密度记作I_ij(t)，采用如下公式之一计算用户j相对于用户i的用户推荐度A_ij(dt)： 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)；或 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)+Genderi_j；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)×Gender_ij；或 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)+Age_ij；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)×Age_ij； 

其中，α₈>0，α₉≥0；