[发明专利]一种信号压缩感知方法及设备

权利要求书

1.一种信号压缩感知方法，其特征在于，包括：

向编码端的各支路发送该支路的测量信息，其中，该支路的测量信息用于表示该支路测量输入信号的测量数据量，以使所述编码端的各支路根据该支路的所述测量数据量确定该支路的测量参数；

接收所述编码端的各支路发送的第一测量数据；

根据所述编码端的各支路发送的第一测量数据，进行基于加权混合范数的联合信号重建，并获得所述输入信号的重建信号，其中，所述加权混合范数是基于所述编码端的各支路的权重值的混合范数，其中，所述编码端的各支路的权重值是根据该支路的第一测量数据包含的量化比特数、量化值个数以及测量数据量而计算出的值；

其中，所述向编码端的各支路发送该支路的测量信息之后，所述接收所述编码端的各支路发送的第一测量数据之前，所述方法还包括：

接收所述编码端的各支路发送的所述测量参数，其中，所述测量参数包括量化比特数和采样点个数；

根据所述编码端的各支路发送的所述量化比特数和所述采样点个数生成各条所述支路的策略参数，并向所述编码端的各支路发送该支路的策略参数；其中，所述支路的策略参数用于所述支路整理该支路的第二测量数据，所述支路的第二测量数据为所述支路根据该支路的所述测量参数对所述输入信号进行测量后得到的数据；其中，所述第一测量数据为所述支路根据所述策略参数对所述第二测量数据进行整理后的测量数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述编码端的各支路发送的第一测量数据，进行基于加权混合范数的联合信号重建，并获得所述输入信号的重建信号，包括：

通过如下公式建立基于加权混合范数的联合信号重建所需的目标函数：

其中，所述J为所述编码端的支路的条数，s₁，...，s_J分别表示所述编码端的J 条支路所对应的J个列向量，所述支路的对应列向量用于表示所述输入信号与该支路对应的未知待重建信号，所述列向量均为N×1的列向量，s_n，j表示s₁，...，s_J组成的J个列向量中第n行第j列的元素，w_j为所述编码端的第j条支路的权重值；

所述根据所述编码端的各支路发送的第一测量数据，进行基于加权混合范数的联合信号重建，并获得所述输入信号的重建信号，进一步包括：

根据所述目标函数以及所述编码端的各支路发送的第一测量数据，进行基于加权混合范数最小化和多支路整体约束下的联合信号重建：

s.t.：

{||[y₁^T，...，y_J^T]^T-diag(A₁，...，A_J)[s₁^T，...，s_J^T]^T||₂≤ε}

其中，s.t.：{}内包含约束条件，[y₁^T，...，y_J^T]^T为所述编码端的J条支路的所有第一测量数据包含的量化信号，^T表示对向量的转置操作，A₁，...，A_J为所述编码端的J条支路的所有第一测量数据包含的采样矩阵，diag表示对多个采样矩阵的对角排列操作，|| ||₂表示二范数，ε为预先设置的误差约束参数， s.t.：{·}表示求解在满足约束条件下令目标函数达到最小值时的所述编码端的J条支路所对应的J个未知待重建列向量s₁，...，s_J，求解后获得重建结果

所述根据所述编码端的各支路发送的第一测量数据，进行基于加权混合范数的联合信号重建，并获得所述输入信号的重建信号，进一步包括：

通过如下公式对所述重建结果进行列向量的平均化处理以获得所述输入信号的重建信号

其中，avg表示对J个列向量进行列向量的平均化处理。