[发明专利]视频推荐装置、系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及网络在线视频技术，尤其涉及一种视频推荐装置、系统及方法。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。对于信息的消费者，从海量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；同时，对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户关注，也是件非常困难的事情。目前的推荐系统正是为了解决这一问题而产生的。

视频网站的相关推荐一般是根据当前播放的视频通过文本匹配等方法找出相关的视频。但是，这类方法也可能推荐出一些不相关或者不是最符合用户需求的相关视频，比如当播放的是“苹果养殖的视频”，而通过相关的推荐方法推荐的却是苹果手机相关的视频。例如图1为现有技术的推荐系统一个与“考研讲座”相关的推荐结果，其显示相关推荐视频只有二个相关，而另外二个则与考研或者讲座完全不相关。

因此在推荐系统中，如何提高推荐出来的视频更具有相关性，去除与当前播放不相干的视频，成为视频推荐系统亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频推荐装置、系统及方法，根据当前用户的点击或浏览行为，进行实时反馈，推荐相关视频。

为解决上述问题，本发明提供一种视频推荐装置，包括相关视频数据库单元、相关推荐引擎单元以及点击率模型单元，其中，

相关推荐引擎单元用以接收来自外部系统前端的请求，从相关视频数据库单元中，取出待推荐视频的推荐视频列表，根据得到的视频列表的展现权重，将推荐的视频返回至外部系统前端；

相关视频数据库单元为存储相关视频展现结果的数据库；

点击率模型单元用以接收来自外部前端发送过来的展现信息和点击信息，并更新相关视频数据库单元中的展现权重。

进一步地，所述展现信息包括待推荐的视频ID，以及推荐的视频列表的ID；

所述点击信息，包括当前点击的视频，以及点击的推荐视频。

进一步地，更新相关视频数据库单元中视频的展现权重基于以下公式计算：

展现权重＝pv/click+X/100

其中，pv、click分别为该推荐视频作为推荐视频的展现量和点击率，X为常数。

进一步地，相关视频数据库单元中的每个待推荐的视频，包含该视频的展现权重。

本发明还提供一种视频推荐系统，包括前端装置以及上述任一所述的视频推荐装置，其中，前端装置接收相关推荐引擎单元发出请求，并将相关推荐引擎单元发送视频的展现信息和点击信息发送至所述点击率模型单元。

此外，本发明还提供一种视频推荐方法，包括步骤如下：

前端装置向相关推荐引擎单元发出请求；

相关推荐引擎单元接收前端装置的请求，从相关视频数据库单元中，取出待推荐视频的推荐视频列表，根据得到的视频列表的展现权重，将推荐的视频返回至前端装置；

前端装置发送视频的展现信息和点击信息至所述点击率模型单元。

击率模型单元接收前端装置发送过来的展现信息和点击信息，并更新相关视频数据库单元中视频的展现权重。

进一步地，所述展现信息包括待推荐的视频ID，以及推荐的视频列表的ID；

所述点击信息，包括当前点击的视频，以及点击的推荐视频。

进一步地，更新相关视频数据库单元中视频的展现权重基于以下公式计算：

展现权重＝pv/click+X/100

其中，pv、click分别为该推荐视频作为推荐视频的展现量和点击率，X为常数。

与现有技术相比，本发明的视频推荐装置、系统及方法，通过实时接收来自外部用户展现和点击的信息，进行反馈，进而对相关推荐展现结果排序进行优化，取出待推荐视频的推荐视频列表，根据得到的视频列表的展现权重，将相关的视频推荐给用户，并更新相关视频数据库单元中的展现权重，使得推荐出来的视频更具有相关性，去除与当前播放不相干的视频。

附图说明

图1是现有的视频推荐技术推荐得到的示意图；

图2是本发明实施例一的视频推荐装置示意图；

图3是本发明实施例二的视频推荐系统示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

请参阅图2，图2为本实施例的视频推荐装置示意图，视频推荐装置1包括相关视频数据库单元10、相关推荐引擎单元11以及点击率模型单元12。