[发明专利]小区智能物管系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种小区智能物管系统，尤其是基于人脸识别的物管系统。

背景技术

小区的物业保安，是维护小区安全的重要力量。其依靠的重要手段之一是遍布小区的摄像头。但是，目前摄像头的利用效率不高，其仅在发生问题，需要查看相应的视频信息时，才能发挥作用，不能做到预先处置。随着物管水平的提高，及时发现可疑人物，防患于未然是未来发展的趋势和要求。

 

发明内容

为了达到上述目的，本发明提供一种智能的小区智能物管系统。

本发明的技术方案是提供一种小区智能物管系统，其包括服务器以及连接所述服务器的若干个摄像头，每个所述摄像头均设置有唯一编号，其特征在于，所述的服务器包括：

人脸特征分析模块，用于对所述摄像头采集的视频信息中的全部人脸进行特征分析，获取每个人对应的人脸特征；

人脸特征数据库，用于存储所述人脸特征分析模块获取的人脸特征，对应的所述摄像头的编号及其采集的时间；

陌生人预警模块，用于将所述人脸特征分析模块获取的人脸特征在所述人脸特征数据库中检索，如果未找到相应的记录，则发出预警。

优选的，所述人脸特征分析模块进行特征分析的步骤为：

1）提取所述摄像头采集的视频信息中的人的脸部数字图像；

2）对待识别人的脸部数字图像进行预处理，消除背景，获取其中的脸部区域；

3）计算上述脸部区域中五官的几何特征，包括两眼、两眉毛之间的距离、嘴巴的宽度，并给每个几何特征设定一个特征值；

4）将全部的特征值作为该人脸对应的脸部特征。

优选的，所述步骤3）中的几何特征还包括：两眉骨之间的距离、两鼻翼之间的距离、两颧骨之间的距离。

优选的，所述步骤3）中的几何特征还包括：眼、鼻、眉毛、嘴巴的形状。

优选的，所述服务器还包括：

身份标识模块：用于人工对所述人脸特征数据库中的人脸进行身份标识。

优选的，所述服务器还包括：

业主脸部特征记录模块，用于对业主的照片进行特征分析，获取业主的人脸特征，并存入所述人脸特征数据库。

本发明的小区智能物管系统利用已经成熟的人脸识别技术，获取各个摄像头中出现的所有人的人脸特征，将其在人脸特征数据库中进行检索，如果其为陌生人，则进行预警，提醒保安进行人工身份确认。一旦该陌生人的身份得到确认，则将对应的人脸特征保存进该人脸特征数据库。本发明会随着使用而完善，最后可以准确地获知出现在任何一个地点的陌生人，大大提供预警的准确性和实现预先防范。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

本发明的一种小区智能物管系统包括服务器以及连接服务器的若干个摄像头，每个摄像头均设置有唯一编号。

服务器包括：

人脸特征分析模块，用于对摄像头采集的视频信息中的全部人脸进行特征分析，获取每个人对应的人脸特征；

人脸特征数据库，用于存储人脸特征分析模块获取的人脸特征，对应的摄像头的编号及其采集的时间；

身份标识模块：用于人工对人脸特征数据库中的人脸进行身份标识；标识过的人脸则不进行预警；

业主脸部特征记录模块，用于对业主的照片进行特征分析，获取业主的人脸特征，并存入人脸特征数据库；业主对应的人脸不进行预警；

陌生人预警模块，用于将人脸特征分析模块获取的人脸特征在人脸特征数据库中检索，如果未找到相应的记录，则发出预警，通知最近的保安进行询问等方式，进行身份识别。如果可以确认身份，则存入人脸特征数据库，对其进行完善；否则，则可以起警示作用，避免发生盗窃等意外。

其中，人脸特征分析模块进行特征分析的步骤为：

1）提取摄像头采集的视频信息中的人的脸部数字图像；

2）对待识别人的脸部数字图像进行预处理，消除背景，获取其中的脸部区域；

3）计算上述脸部区域中五官的几何特征，包括两眼、两眉毛之间的距离、嘴巴的宽度、两眉骨之间的距离、两鼻翼之间的距离、两颧骨之间的距离、眼、鼻、眉毛、嘴巴的形状，并给每个几何特征设定一个特征值；

4）将全部的特征值作为该人脸对应的脸部特征。

以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。