[发明专利]用于去除噪声的设备和方法在审
申请号: | 201310190123.1 | 申请日: | 2013-05-21 |
公开(公告)号: | CN103428609A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 孙晙壹;具允书;金东郁;金钟珍;朴荣喆;李欣哲 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社;延世大学校原州算学协力团 |
主分类号: | H04R3/04 | 分类号: | H04R3/04;G10L21/0208 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 张云珠;王艳娇 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 去除 噪声 设备 方法 | ||
1.一种从双声道信号去除噪声的方法,所述方法包括:
接收构成双声道信号的声道信号;
通过从每个声道信号减去乘以加权值的另一声道的信号来从每个声道信号去除目标信号,从而获得每个声道的噪声信号;
从每个声道信号估计漫射噪声的功率谱密度(PSD);
通过使用漫射噪声的估计的PSD来从每个声道信号去除漫射噪声,从而获得每个声道的包括干扰信号的目标信号;
通过使用漫射噪声的估计的PSD来从每个声道的噪声信号去除漫射噪声,从而获得每个声道的干扰信号;
从每个声道的包括干扰信号的目标信号去除干扰信号。
2.如权利要求1所述的方法,其中,基于包括在每个声道信号中的目标信号的方向信息确定所述加权值。
3.如权利要求1所述的方法,其中,估计漫射噪声的PSD的步骤还包括:
估计包括在每个声道信号中的漫射噪声之间的相关性;
估计关于双声道信号的协方差矩阵的最小特征值;
通过使用估计的相关性和最小特征值来估计漫射噪声的PSD。
4.如权利要求1所述的方法,其中,
获得每个声道的包括干扰信号的目标信号的步骤包括:通过将相同的第一漫射噪声去除增益乘以声道信号来从声道信号去除漫射噪声,以便在保持声道信号的方向性的同时去除漫射噪声;
获得每个声道的干扰信号的步骤包括:通过将相同的第二漫射噪声去除增益乘以每个声道的噪声信号来从每个声道的噪声信号去除漫射噪声,以便在保持每个声道的噪声信号的方向性的同时去除漫射噪声。
5.如权利要求4所述的方法,其中,基于每个声道信号的PSD和估计的漫射噪声的PSD获得第一漫射噪声去除增益,基于每个声道的噪声信号的PSD、估计的漫射噪声的PSD和每个声道的目标信号的方向信息获得第二漫射噪声去除增益。
6.如权利要求5所述的方法,其中,通过每个声道信号的第一递归平均获得每个声道信号的PSD,通过每个声道的噪声信号的第一递归平均获得每个声道的噪声信号的PSD。
7.如权利要求1所述的方法,其中,去除干扰信号的步骤包括:通过使用自适应滤波器从每个声道的包括干扰信号的目标信号自适应地去除与干扰信号具有高相关性的信号分量,来去除干扰信号。
8.如权利要求7所述的方法,其中,通过使用归一化最小均方(NLMS)算法来配置自适应滤波器。
9.一种用于从双声道信号去除噪声的噪声去除设备,所述噪声去除设备包括:
接收单元,用于接收构成双声道信号的声道信号;
目标信号去除单元,用于通过从每个声道信号减去乘以加权值的另一声道的信号来从每个声道信号去除目标信号,从而获得每个声道的噪声信号;
漫射噪声估计单元,用于从每个声道信号估计漫射噪声的功率谱密度(PSD);
第一漫射噪声去除单元,用于通过使用漫射噪声的估计的PSD来从每个声道信号去除漫射噪声,从而获得每个声道的包括干扰信号的目标信号;
第二漫射噪声去除单元,用于通过使用漫射噪声的估计的PSD来从每个声道的噪声信号去除漫射噪声,从而获得每个声道的干扰信号;
干扰信号去除单元,用于从每个声道的包括干扰信号的目标信号去除干扰信号。
10.如权利要求9所述的噪声去除设备,其中,基于包括在每个声道信号中的目标信号的方向信息确定所述加权值。
11.如权利要求9所述的噪声去除设备,其中,漫射噪声估计单元估计包括在每个声道信号中的漫射噪声之间的相关性,估计关于双声道信号的协方差矩阵的最小特征值,并通过使用估计的相关性和最小特征值估计漫射噪声的PSD。
12.如权利要求9所述的噪声去除设备,其中,
第一漫射噪声去除单元通过将相同的第一漫射噪声去除增益乘以声道信号来从声道信号来去除漫射噪声,以便在保持声道信号的方向性的同时去除漫射噪声;
第二漫射噪声去除单元通过将相同的第二漫射噪声去除增益乘以每个声道的噪声信号来从每个声道的噪声信号去除漫射噪声,以便在保持每个声道的噪声信号的方向性的同时去除漫射噪声。
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