[发明专利]基于对同类数据对象整合的数据搜索的方法和装置

权利要求书

1.一种基于对同类数据对象整合的数据搜索的方法，其特征在于，包括：

接收来自用户的搜索请求，在所有待搜索的数据对象中搜索与所述搜索请求相匹配的一个或多个数据对象；

分析搜索到的所述一个或多个数据对象中的每一个，以获取每一个所述数据对象的数据标签；

对获取的所述数据标签与待搜索的数据对象进行匹配，以获得与所述数据标签相匹配的一个或多个同类的数据对象；

将所述数据标签相匹配的一个或多个数据对象整合为同类数据对象组合，并作为搜索结果返回至用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据标签包括第一数据标签和第二数据标签，第一数据标签和第二数据标签分别标识数据对象不同的属性特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：对所有待搜索的数据对象，预先整合处理，以确定每一个所述待搜索的数据对象相对应的一个或多个同类数据对象，以得到数据对象映射关系表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所有待搜索的数据对象，预先整合处理，包括：

对各数据对象中的第二数据标签以及第二数据标签类目分布表进行挖掘处理；

对各数据对象中的第二数据标签进行第二数据标签挖掘，生成所有数据对象的第二数据标签同义词的集合；

对各数据对象中的第一数据标签进行第一数据标签挖掘，生成所有数据对象的第一数据标签同义词集合；

对各数据对象中的第一数据标签和第二数据标签进行挖掘，生成第一数据标签至第二数据标签的映射关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第二数据标签同义词包括：相同类目下，具有不同第二数据标签且具有相同第一数据标签的多个数据对象；

所述第一数据标签同义词包括：同一数据对象中的多个相似的第一数据标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对各数据对象中的第一数据标签和第二数据标签进行挖掘，生成第一数据标签至第二数据标签的映射关系，包括：如果一数据对象仅有一个第一数据标签且所述第一数据标签仅与唯一的第二数据标签存在共现，则建立所述第一数据标签与所述第二数据标签的映射关系。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所有待搜索的数据对象，预先整合处理，包括：

抽取同一数据对象中的一个或多个第二数据标签，以得到一个或多个候选第二数据标签，并对抽取的一个或多个候选第二数据标签进行消歧；

基于配置的规则，抽取多个数据对象中的第一数据标签，并对抽取的多个第一数据标签归一化处理；

将互为同义词的第二数据标签或第一数据标签进行归一化；

根据构建的第一数据标签与第二数据标签的映射关系，对缺少第二数据标签的数据对象，进行第二数据标签补全。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对抽取的一个或多个候选第二数据标签进行消歧，包括：

基于第二数据标签的类目分布表，获取所述候选第二数据标签在所述类目中出现的次数，若次数大于预设的阈值，则认为是所述数据对象的第二数据标签；和/或，若一数据对象出现多个候选第二数据标签，则选择在第二数据标签类目分布表中，出现次数最多的一个所述第二数据标签作为所述数据对象的第二数据标签。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

在搜索结果页中，展示所述同类数据组合中的多个数据对象的其中一个，其中，所述同类数据组合包括：互为同类数据对象的多个数据对象。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述同类数据对象包括：在相同类目下，具有相同或同义的第二数据标签并且具有相同或同义的第一数据标签的多个数据对象。