[发明专利]支持多MAC运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法有效
| 申请号： | 201310166411.3 | 申请日： | 2013-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN103294648A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘仲;陈书明;窦强;郭阳;刘衡竹;田希;龚国辉;陈海燕;彭元喜;万江华;刘胜;陈跃跃;扈啸;吴家铸 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市砚瓦池正街47号中国*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 支持 mac 运算 部件 向量 处理器 分块 矩阵 乘法 量化 方法 | ||
1.一种支持多MAC运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法，其特征在于，流程为：
（1）依据向量处理器的向量处理单元VPE的数量p、VPE中的MAC运算部件的数量m、向量存储器的容量s和矩阵元素的数据大小d，确定最优的子矩阵的块大小blocksize，确定乘数矩阵B的子矩阵的列数和行数以及确定被乘数矩阵A的子矩阵的行数与列数；
（2）将向量存储器的容量s分为容量相等的两部分存储区域Buffer0和Buffer1，依次在Buffer0和Buffer1间以乒乓方式实现子矩阵的乘法，直到整个矩阵乘法计算完成。
2.根据权利要求1所述的支持多MAC运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法，其特征在于，所述步骤（1）中，乘数矩阵B的子矩阵的列数为p*m，行数为(s/2/2)/(p*m*d)；确定乘数矩阵B的子矩阵块大小后，再确定被乘数矩阵A的子矩阵块大小；所述被乘数矩阵A的子矩阵的行数与列数都等于乘数矩阵B的子矩阵的行数，即(s/2/2)/(p*m*d)。
3.根据权利要求2所述的支持多MAC运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法，其特征在于，所述向量处理器的标量处理部件SPU依次读取被乘数子矩阵A的每一行中的每一个元素，并扩展成一个向量数据；由向量处理部件VPU读取乘数子矩阵B的B0行数据与前述向量数据的每个元素分别进行乘累加；当遍历完被乘数子矩阵的A0行数据时，计算得到结果子矩阵C的C0行数据；当遍历完被乘数子矩阵A的所有行时，完成结果子矩阵C的计算。
4.根据权利要求1或2或3所述的支持多MAC运算部件向量处理器的分块矩阵乘法向量化方法，其特征在于，所述步骤（2）中，存储区域Buffer0用于本次的子矩阵乘法中的乘数矩阵B和输出结果矩阵C的子矩阵存储，同时通过DMA控制器将下一次子矩阵乘法所需要的乘数矩阵B的子矩阵数据搬运到存储区域Buffer1，以及上一次的结果子矩阵数据搬移到外存储器。
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