[发明专利]基于用户兴趣的本地商业服务推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像数据挖掘技术领域，特别是涉及一种基于内容的图像检索技术领域、图像的语义内容理解领域、LBS内容推荐方法。

背景技术

随着移动互联网的不断发展，尤其是智能移动终端和移动网民的快速增长，移动互联所蕴含的巨大商业价值正逐渐显现出来。各大互联网企业如谷歌、微软、腾讯、百度、阿里巴巴等争相抢占移动互联网的制高点，不断推陈出新各种移动互联服务。其中LBS（Location Based Services），即基于位置的服务，正逐渐受到各大互联网企业的重视。LBS是通过电信移动运营商的无线电信网络（如GSM网、CDMA网、WCDMA网、CDMA2000网、TD-SCDMA网）或外部定位方式（如GPS、北斗定位系统、GLONASS定位系统）获取移动终端用户的位置信息（如地理坐标），在GIS （Geographic Information System，地理信息系统）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。在众多的LBS服务中，根据用户的位置信息推荐其所在地周围的商业信息，是常见的一种营销模式，典型的应用如百度地图。这种商业营销方式因比较符合其现代人特别是年轻人的使用习惯，已经取得了巨大的市场成功。传统的本地商业服务推荐先获取用户的地理信息（如GPS），再将周围一定距离（如两公里）内的商业服务信息以推送或者用户主动选择的方式告知用户。如用于定向广告的基于位置的服务（LBS）系统和方法[1]，这个发明利用GPS得到用户的位置信息，结合其所建立的广告系统，将用户周围的广告信息推荐给用户。但是这种方式只是简单的将周围的商业信息推荐给用户，没有考虑用户对这种推荐的接受程度，因此这种简单的推荐服务的效果并不理想。为解决此缺陷，本发明提出了一种基于用户兴趣的本地商业服务推荐系统。

先前发明文献信息参考如下：

[1]用于定向广告的基于位置的服务（LBS）系统和方法（高通股份有限公司）专利号：200580036708.1

发明内容

基于现有技术中存在的问题，本发明提出基于用户兴趣的本地商业服务推荐系统及方法，结合用户的位置信息和用户的兴趣分布进行商业服务的推荐评分，根据自动评分结果进行排序显示，完成基于用户兴趣的本地商业服务推荐。

本发明提出了一种基于用户兴趣的本地商业服务推荐方法，预先建立图片数据库，数据库中的每张图片都设置有表示其相关兴趣的标注信息，该方法包括以下步骤：

步骤一、在带有标注信息的图片数据库中，对用户在社交网站中上传的蕴含兴趣信息的图片进行检索，返回与该图片语义相似的图片标注作为兴趣信息，该兴趣信息自动输入到兴趣树中，得到对这张图片所包含的用户兴趣分布的估计，把有关该用户上传的图片依次处理，然后对处理结果进行统计，按照兴趣信息出现的频率进行排序，得到用户兴趣的估计，进而生成兴趣分布；

步骤二、由移动客户端的移动设备得到用户的位置信息；

步骤三、根据上述步骤一和步骤二获得的用户的地理位置和兴趣分布，进行服务推荐评分与评分排序，当用户打开移动客户端并连接网络的时候，客户端会将用户的位置信息发送到服务器，并每隔设定时间更新用户位置，服务器会记录用户的位置信息，获得用户周围一定范围的商业服务信息；根据商业服务与用户距离的大小打分，距离越远的给予较小的分数；然后根据用户的兴趣分布将与用户兴趣相关的商业服务信息给予较高的分数，与用户兴趣联系较低的给予较低的分数，将两次所给予的分数按照兴趣作为关键字合并，并按照得分的高低给予排序；

步骤四、根据评分和排序推荐用户周围的商业信息，在移动客户端显示。

所述步骤一的用户的兴趣分布还通过以下步骤获得：

步骤一的另一种获取兴趣分布的途径是：从用户的浏览记录中提取用户的兴趣，将社交网站的各个分组或公共主页作为用户的兴趣点，调取用户在一定时间内浏览各分组或兴趣站点的信息，将其按出现的次数做统计，并按照浏览的频率进行排序，得出用户基于浏览的兴趣信息，结合由用户的图片得出的数据和浏览记录统计出的信息，将其中相同或者相似的部分归为同一兴趣，重新给出用户的兴趣分布。

所述步骤三的评分过程中综合考虑用户兴趣和与用户的距离两个因素，并将用户的兴趣因素给予相比用户的距离更大的比例，这样得出的推荐信息更符合用户的兴趣。