[发明专利]喉音识别方法及装置

权利要求书

1.一种喉音识别方法，其特征在于，包括：

采集用户的喉音生物信号；

提取采集到的所述喉音生物信号的特征量；

根据识别模型和所述特征量对采集到的所述喉音生物信号进行识别，输出与所述喉音生物信号对应的文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取采集到的所述喉音生物信号的特征量包括：

提取采集到的所述喉音生物信号中的时域统计量和频域统计量，所述时域统计量和频域统计量包括：梅尔频率倒谱系数MFCC、波动模式FP和谱直方图SH。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述采集用户的喉音生物信号之前，所述方法还包括：

建立所述识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立所述识别模型包括：

为采集的喉音生物信号标注对应的文本信息；

将所述喉音生物信号的特征量与所述文本信息进行关联；

根据所述特征量与所述文本信息的关联结果建立训练样本库；

使用机器学习模型对所述训练样本库进行训练，获得所述识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括：高斯混合模型GMM、隐式马尔可夫模型HMM、贝叶斯模型BM或贝叶斯高斯过程BGP。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据识别模型和所述特征量对采集到的所述喉音生物信号进行识别，输出与所述喉音生物信号对应的文本信息包括：

将所述特征量与所述训练样本库中的数据进行匹配；

根据匹配近似度，输出相似度最高的一个或多个文本信息的识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出与所述喉音生物信号对应的文本信息之后，所述方法还包括：

如果输出的所述文本信息与所述喉音生物信号对应错误，接收用户发出的修正指示；

根据所述修正指示输出与所述喉音生物信号对应的文本信息，并对所述识别模型进行修正。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述识别模型进行修正包括：

使用所述根据所述修正指示输出的与所述喉音生物信号对应的文本信息替换所述识别模型中的错误文本信息。

9.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，在所述输出与所述喉音生物信号对应的文本信息之后，所述方法还包括：

根据所述文本信息的内容执行与所述内容相对应的操作指令。

10.一种喉音识别装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集用户的喉音生物信号；

提取单元，用于提取所述采集单元采集到的所述喉音生物信号的特征量；

识别输出单元，用于根据识别模型和所述提取单元提取的所述特征量对所述采集单元采集到的所述喉音生物信号进行识别，输出与所述喉音生物信号对应的文本信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述提取单元具体用于：

提取采集到的所述喉音生物信号中的时域统计量和频域统计量，所述时域统计量和频域统计量包括：梅尔频率倒谱系数MFCC、波动模式FP和谱直方图SH。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型建立单元，用于建立所述识别模型。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述模型建立单元包括：

文本标注单元，用于为采集的喉音生物信号标注对应的文本信息；

关联单元，用于将所述喉音生物信号的特征量与所述文本信息进行关联；

样本库建立单元，用于根据所述特征量与所述文本信息的关联结果建立训练样本库；

训练单元，用于使用机器学习模型对所述训练样本库进行训练，获得所述识别模型。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述识别输出单元包括：

匹配单元，用于将所述特征量与所述训练样本库中的数据进行匹配；

输出单元，用于根据匹配近似度，输出相似度最高的一个或多个文本信息的识别结果。