[发明专利]计及老化因素的电力设备故障率预测方法

权利要求书

1.计及老化因素的电力设备故障率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a选定n组设备运行故障数据，每组故障数据的自变量为时间t,因变量故障率为λ_i,从n组数据中选取前m组数据，对前m组数据进行曲线拟合：

a1、初始化参量，包括老化曲线参数和迭代方程有关参数：g⁽⁰⁾=（α⁰,β⁰），其中α为形状参数,β为尺度参数，允许误差精度k和迭代次数l；

a2、故障率λ_i分别对α、β求偏导函数得到

a3、由高斯牛顿迭代法，分别求出误差矩阵Y⁽⁰⁾，偏导矩阵D⁽⁰⁾，参数矩阵B⁽⁰⁾；

a4、用最小平方法对上式估计修正因子B⁽⁰⁾；

a5、求得新的α¹、β¹，计算残差平方和Q⁽⁰⁾；

a6、根据误差要求、或迭代次数是否达到预定终止代数判断是否满足终止条件，若不满足终止条件，转到步骤a2，若满足终止条件，执行步骤b；

b选取n组数据中，紧接第m组后的n/2-m组数据进行偶然故障率曲线拟合：

b1、进行一元线性回归参数估计，求出参数b₀，b₁；

b2、求出偶然故障期间的偶然故障率函数；

c令m=m+1，重复执行上述步骤a和上述步骤b，直到m=n/2；

d计算绝对误差值S_l，通过寻找min(S_l)确定早期故障率函数λ⁰(t)，偶然故障率函数λ¹(t)以及两者的分界点m⁰；

e选取n组数据中后m组数据，对后m组数据进行曲线拟合，重复执行步骤a至步骤d，确定偶然故障率函数λ’(t)，损耗故障率函数λ²(t)以及两者的分界点m¹；

f选取λ(t)=[λ¹(t)+λ’(t)]/2为偶然故障率函数，分别求出早期故障率函数与偶然故障率函数的分界点t₀、以及损耗故障率函数和偶然故障率函数的分界点t₁；

g维修策略初始化，初始化参量包括各种维修策略的相关参数：设备状态检修的次数n₁、状态检修的权重因子a₁、定期检修的次数n₂、定期检修的权重因子a₂、故障检修的次数n₃、故障检修的权重因子a₃；

h计算得出设备检修后的等效年龄t_eq=t_real.[1-(a₁n₁+a₂n₂+a₃n₃)]；

i电力设备的等效故障率为λeq=λ(t_eq),其中，m、n均为大于0的自然数。