[发明专利]绩效指标分析框架

说明书

技术领域

本公开一般涉及绩效指标(performance indicator)的分析框架。

背景技术

在快速变化和激烈竞争的经济环境中，绩效指标或关键绩效指标（key performance indicator,KPI）被企业决策者广泛用于度量他们组织的盈利能力和可持续发展能力。一般来说，KPI是用来呈现组织中的现状和趋势的业务指标。KPI可以分为3类：（1）跨行业的KPI（例如，利润率（profit margin）、收入（revenue）等）；（2）行业特定的KPI（例如，交通运输行业的车辆利用率）；和（3）企业特定的KPI，其由单独的企业组织定义和使用。

虽然可能存在成千上万个用于不同场景的KPI，但是每种类型的利益相关者只对少数特定的KPI感兴趣。例如，投资者可能关注资产收益（return of equity），而销售经理通常侧重于销售收入和销售费用。然而，现有的解决方案不能有效地向利益相关者展示相关的KPI。KPI和相关的数据通常不是以有意义和可读的形式组织的，使得用户很难执行根源分析。

此外，KPI计算通常基于从联机事务处理（online transaction processing，OLTP）系统检索到的大量的事务性数据（transactional data）。OLTP系统被用于执行日常业务功能，如企业资源规划（enterprise resource planning，ERP）、客户关系管理（customer relationship management，CRM）等。OLTP系统被优化为处理非常少量的详细数据，但是它通常不适合用于涉及大数据量的即席分析（ad-hoc analysis）的分析任务。

为了计算KPI，现有的解决方案通常在联机分析处理（online analytical processing，OLAP）系统（例如，SAP BW）上实现，而OLAP系统被优化以用于以快速运行时间执行复杂的分析和即席查询。OLAP系统通常异步地使用提取、转换和加载（extraction,transformation and loading,ETL）工具从OLTP系统检索数据。这样的数据准备是费时的，而且实时KPI计算是不可能的。此外，实现这样的解决方案的成本是很高的，因为用户必须使用高级语言（例如，ABAP）编写用于每个KPI的复杂逻辑以便从OLTP系统读取原始数据并从该原始数据计算KPI值。

因此，需要解决上述挑战的改进的分析框架。

发明内容

这里描述了便于分析绩效指标的计算机实施的技术。根据一个方面，配置具有表示绩效指标的节点的层级结构。这样的配置可以包括将一个或多个最低级节点映射到用于检索事务性数据的一个或多个数据模型。此外，可以配置所述层级结构的一个或多个内部节点，包括将一个或多个内部节点映射到一个或多个相应的子节点。然后可以将通过这样的配置所生成的配置数据存储在数据库中。

根据另一方面，接收层级结构的配置数据。层级结构的节点表示绩效指标。可以经由配置数据指定的数据模型来检索事务性数据。基于配置数据，基于事务性数据填充（populate）一个或多个最低级节点，而且可以基于一个或多个相应的子节点填充一个或多个内部节点。然后可以呈现已填充的层级结构的报告。

通过参考下面的详细描述和权利要求书以及附图，可以获得将在下文中变得明显的这些和其他优点和特征以及进一步的信息。

附图说明

在附图中示出了一些实施例，在附图中相同的参考标记表示相同部件，而且在附图中：

图1是示出示范性系统的框图；

图2示出了示范性架构；

图3示出了生成绩效指标树的示范性方法；

图4a示出了存储数据模型属性和节点维度（dimension）之间的关联的示范性映射表；

图4b示出了存储数据模型度量（measure）和节点关键数字（key figure）之间的关联的另一示范性映射表；

图5a示出了存储父节点维度和子节点维度之间的关联的示范性映射表；

图5b示出了存储父节点和子节点之间的关系的另一示范性映射表；

图6示出了节点“收入（Revenue）”的示范性报告；

图7示出了在运行时期间基于配置数据生成绩效指标报告的方法；

图8示出了显示绩效指标树的示范性报告；以及

图9示出了所选节点的更详细的视图。

具体实施方式