[发明专利]一种HLR用户数据自检的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201310113412.1 申请日: 2013-04-02
公开(公告)号: CN103200556A 公开(公告)日: 2013-07-10
发明(设计)人: 李进;韩晓丰;王东亮 申请(专利权)人: 四川奥诚科技有限责任公司
主分类号: H04W8/04 分类号: H04W8/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李玉秋;郝鹏
地址: 610042 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 hlr 用户 数据 自检 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络通信技术领域的数据检测,具体为一种HLR用户数据自检的方法和系统。

背景技术

在通信运营商网络中,HLR(归属位置寄存器)处于核心网络的最高层,主要用于保存和管理运营商客户用户数据,包括客户位置数据、鉴权数据、业务订购数据等数据,这些信息对于移动业务的提供是至关重要的。在实际通信运营商业务运营过程中,经常会因为各个网元业务流程不完善、突发性异常故障、数据传输交互故障等原因,引起HLR用户数据准确性不高、数据不规范等情况产生,同时伴随一些历史异常用户数据在HLR中不断增加沉淀,直接会影响通信运营商客户的相关业务使用,导致客户投诉、满意度下降、通信运营商收入流程等严重问题。

为了校验HLR上的数据是否准确、是否规范,目前通信运营商通常采取的措施是通过BOSS(业务运营支撑系统)或CRM(客户关系管理系统)与HLR双方系统之间用户数据进行对比,以此保证一致性。

例如:从HLR数据开始,HLR在检测到活跃事件时,将对应业务数据发到校验系统,校验系统从客户关系管理系统CRM获取对应的业务数据,再将HLR和CRM的业务数据进行对比,获取不一致业务数据后,依据CRM业务数据对HLR中的业务数据进行更新,以达到HLR数据正确性检查的目的。

再如:从BOSS数据开始,采集要求和BOSS保持一致的HLR网元数据,再将预处理后的HLR网元数据和BOSS对应的数据进行一致性比对并生成差异结果,最后在BOSS和HLR网元中执行双方差异数据一致性修复数据操作,使BOSS和HLR网元数据保持一致,实现HLR网元数据检查和修复功能。

由上述可知,现有校验方法虽然能够确保BOSS或CRM和HLR双方系统用户数据上的一致性,但无法针对HLR自身的错误、不规范、重复等数据情况进行检查处理。故存在HLR自身异常用户数据无法检查的问题。此外,现有校验方法需要关联HLR之外的业务支撑系统,这样会造成系统之间耦合度高,增加了实施难度,降低了系统工作效率。

实施难度较大:现有技术方法通过BOSS或CRM和HLR双方系统之间用户数据的对比,不可避免的需要关联HLR之外的BOSS系统用户数据,涉及到部门之前、人员之间、数据交互之间等各个方面的协调连同工作,增加了HLR用户数据检查的系统耦合度;同时还涉及到BOSS业务数据和HLR网元参数之间的转换对应问题,不同系统之间的数据关联性高,一定程度上影响了现有HLR用户数据检查工作的稳定性和灵活性,最终增加了现有技术方法的实施难度。

工作效率低下:特别是针对全量HLR用户数据准确性、规范性的检查过程中,同时需要获取HLR和BOSS两方的全量用户数据,随着目前通信运营商用户量的不断增多,单方系统全量用户数据已达千万级别,加之现有HLR全量用户数据存在普遍的获取困难,基于HLR全量用户数据检查人工操作、协调工作量大,导致现有HLR用户数据准确性、规范性检查效率不够,同时不利于将HLR全量用户检查形成常态化工作。

除上述问题外,现有检查方式还具有主题性不强的问题。现有通过HLR和BOSS双方用户数据对比方式,以HLR和BOSS两方用户数据一致为检查标准,虽能够检查出双方系统用户数据不一致的情况,但是不能进行有针对性、主题性的对HLR全量用户数据自身的一些合法性、规范性无法进行检查,使整个HLR用户数据检查修复工作不能灵活开展。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种HLR用户数据自检的方法和系统,能够对HLR用户数据进行自检,弥补了现有HLR用户数据质量保障存在漏洞的问题

为解决以上技术问题,本发明的技术方案是,一种HLR用户数据自检的方法,其特征在于,包括以下步骤:

对移动通信网络中HLR设备上的用户数据进行采集,将采集到的用户数据作为自检的基础进行全量HLR用户数据保存;

在所述全量HLR用户数据中通过数据自检系统提取待检测的HLR用户数据并进行标记;针对待测的HLR用户数据提出自检任务,再依据自检任务调出相应的自检规则,所述自检任务和自检规则均有与待测的HLR用户数据相同的标记;数据自检系统依据相同的标记,开始对待测的HLR用户数据进行自检;在自检完成后对不符合自检规则的异常HLR用户数据进行修复。

进一步,所述待测的HLR用户数据采用逐条提取的方式进行自检。

进一步,所述对不符合自检规则的异常HLR用户数据进行修复的具体步骤为:

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