[发明专利]MapReduce分布式系统的测试方法及设备有效

专利信息
申请号: 201310109307.0 申请日: 2013-03-29
公开(公告)号: CN104077218B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 杨斐 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F17/30
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: mapreduce 分布式 系统 测试 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种MapReduce分布式系统的测试方法,其特征在于,包括:

获取待测试的MapReduce分布式系统的作业类型和接口类型;

根据预先配置的作业类型、接口类型与测试用例的对应关系,确定与所述作业类型和所述接口类型对应的测试用例;

利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之前,还包括:

接收用户输入的输入数据量;

根据所述输入数据量,生成所述输入数据集。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之后,还包括:

将所述测试结果写入第一数据库,所述第一数据库为一维数据库。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述测试结果写入第一数据库之后,还包括:

根据输出参数,将所述第一数据库中的所述测试结果写入第二数据库,所述第二数据库为多维数据库;

显示所述第二数据库中的所述测试结果。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之后,还包括:

根据所述测试结果,对所述MapReduce分布式系统进行性能评估。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述作业类型包括CPU密集型、IO密集型、Map任务CPU密集型、Reduce任务IO密集型、迭代操作CPU密集型、聚类操作IO密集型和指定应用作业中的至少一个。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接口类型包括Java接口、Streaming接口、Bistreaming接口和HCE接口中的至少一个。

8.一种MapReduce分布式系统的测试设备,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待测试的MapReduce分布式系统的作业类型和接口类型;

确定单元,用于根据预先配置的作业类型、接口类型与测试用例的对应关系,确定与所述作业类型和所述接口类型对应的测试用例;

测试单元,用于利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果。

9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述设备还包括输入单元,接收用户输入的输入数据量;

测试单元,还用于根据所述输入数据量,生成所述输入数据集。

10.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述设备还包括存储单元,用于

将所述测试结果写入第一数据库,所述第一数据库为一维数据库。

11.根据权利要求10所述的设备,其特征在于,所述设备还包括展示单元,用于

根据输出参数,将所述第一数据库中的所述测试结果写入第二数据库,所述第二数据库为多维数据库;以及显示所述第二数据库中的所述测试结果。

12.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述设备还包括评估单元,用于

根据所述测试结果,对所述MapReduce分布式系统进行性能评估。

13.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述作业类型包括CPU密集型、IO密集型、Map任务CPU密集型、Reduce任务IO密集型、迭代操作CPU密集型、聚类操作IO密集型和指定应用作业中的至少一个。

14.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述接口类型包括Java接口、Streaming接口、Bistreaming接口和HCE接口中的至少一个。

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