[发明专利]MapReduce分布式系统的测试方法及设备有效
申请号: | 201310109307.0 | 申请日: | 2013-03-29 |
公开(公告)号: | CN104077218B | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 杨斐 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F17/30 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | mapreduce 分布式 系统 测试 方法 设备 | ||
1.一种MapReduce分布式系统的测试方法,其特征在于,包括:
获取待测试的MapReduce分布式系统的作业类型和接口类型;
根据预先配置的作业类型、接口类型与测试用例的对应关系,确定与所述作业类型和所述接口类型对应的测试用例;
利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之前,还包括:
接收用户输入的输入数据量;
根据所述输入数据量,生成所述输入数据集。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之后,还包括:
将所述测试结果写入第一数据库,所述第一数据库为一维数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述测试结果写入第一数据库之后,还包括:
根据输出参数,将所述第一数据库中的所述测试结果写入第二数据库,所述第二数据库为多维数据库;
显示所述第二数据库中的所述测试结果。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果之后,还包括:
根据所述测试结果,对所述MapReduce分布式系统进行性能评估。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述作业类型包括CPU密集型、IO密集型、Map任务CPU密集型、Reduce任务IO密集型、迭代操作CPU密集型、聚类操作IO密集型和指定应用作业中的至少一个。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接口类型包括Java接口、Streaming接口、Bistreaming接口和HCE接口中的至少一个。
8.一种MapReduce分布式系统的测试设备,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待测试的MapReduce分布式系统的作业类型和接口类型;
确定单元,用于根据预先配置的作业类型、接口类型与测试用例的对应关系,确定与所述作业类型和所述接口类型对应的测试用例;
测试单元,用于利用输入数据集,在所述MapReduce分布式系统上运行所述测试用例,以获得测试结果。
9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述设备还包括输入单元,接收用户输入的输入数据量;
测试单元,还用于根据所述输入数据量,生成所述输入数据集。
10.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述设备还包括存储单元,用于
将所述测试结果写入第一数据库,所述第一数据库为一维数据库。
11.根据权利要求10所述的设备,其特征在于,所述设备还包括展示单元,用于
根据输出参数,将所述第一数据库中的所述测试结果写入第二数据库,所述第二数据库为多维数据库;以及显示所述第二数据库中的所述测试结果。
12.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述设备还包括评估单元,用于
根据所述测试结果,对所述MapReduce分布式系统进行性能评估。
13.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述作业类型包括CPU密集型、IO密集型、Map任务CPU密集型、Reduce任务IO密集型、迭代操作CPU密集型、聚类操作IO密集型和指定应用作业中的至少一个。
14.根据权利要求8或9所述的设备,其特征在于,所述接口类型包括Java接口、Streaming接口、Bistreaming接口和HCE接口中的至少一个。
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