[发明专利]基于云服务的集中供暖监控系统及集中供暖系统调节方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能供暖技术，具体涉及基于云服务的集中供暖监控系统及集中供暖系统调节方法。

背景技术

我国城市集中供热面积至少30亿平方米，这些供热面积内的用户大多不具备自动调节供暖温度的节能系统，这样既浪费能源，又不舒适。

现有的室内供暖终端监控设备调节方法一种是用户人工调节用户操作面板完成对供回水管路的流量的调节。这种方式需要用户人工调节，自动化程度低，能耗高。

另一种室内供暖终端监控设备通过室内温度传感器来进行自动调节。用户设定室内温度后，将室内温度传感器的检测值与用户设定的室内温度值进行比较，比较结果发送给控制部分，通过对安装在供热水管上的电动调节阀进行控制，可以使室内的温度达到设定的目标值。该技术方案虽然在一定程度上可以达到节能减排的效果，但是根据温度传感器的探测值进行被动调节，室内的实际温度很难保持在用户的设定值上。而且由于热能的传导性，每单元的供热消耗量除该单元的自身消耗外与该单元在楼内的位置、邻居情况及建筑本身的护围结构有密切关系，因此，这种室内供暖终端监控设备的调节精确度和节能程度仍需提高。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于云服务的集中供暖监控系统及其调节方法，基于云端的大规模计算能力，统筹整个集中供暖系统中各个用户的负荷和用户个人的行为模式，提高室内供暖终端监控设备的调节精确度和节能程度。

本发明公开了一种基于云服务的集中供暖监控系统，包括云端服务器和与云端服务器通信连接的供暖终端监控设备：

所述云端服务器包括用户行为函数获取模块、负荷及水温获取模块和参数计算模块；

所述用户行为函数获取模块用于根据历史数据获取每一用户对应的用户行为函数，所述用户行为函数为房间供暖设备参数与时间、对应的用户供暖负荷、供水温度之间关系的函数；

所述负荷及水温获取模块用于预测各个用户供暖负荷并获取各个用户的当前供水温度；

所述参数计算模块用于根据预测的各个用户供暖负荷、当前供水温度以及时间信息计算房间供暖设备参数并下发到各个供暖终端监控设备；

所述供暖终端监控设备用于获取所监控的房间供暖设备所处用户的当前供水温度以及根据所述房间供暖设备参数对房间供暖设备进行调节。

优选地，所述负荷及水温获取模块根据气象数据以及预先获得的能耗函数预测各个用户供暖负荷；

所述能耗函数为体现所述气象数据与每个用户供暖负荷之间关系的函数，其通过对历史气象数据和各个用户供暖负荷的历史数据拟合得到。

优选地，所述气象数据包括温度、湿度和照度。

优选地，所述房间供暖设备参数为电动调节阀开度。

优选地，所述云端服务器还包括反馈调整模块：

所述反馈调整模块用于根据用户的手动调节参数修正所述用户行为函数。

优选地，所述云端服务器还包括最优调整模块；

所述最优调整模块用于根据最节能用户的用户行为函数修正其它用户的用户行为函数。

本发明还公开了一种基于云服务的集中供暖系统调节方法，包括：

云端服务器根据历史数据获取用户行为函数，所述用户行为函数为体现房间供暖设备参数与时间、对应的用户供暖负荷、供水温度之间关系的函数；

云端服务器预测各个用户供暖负荷并通过供暖终端监控设备获取各个用户的当前供水温度；

云端服务器根据预测的各个用户供暖负荷、当前供水温度以及时间信息计算房间供暖设备参数并下发到各个供暖终端监控设备；

根据所述房间供暖设备参数对房间供暖设备进行调节。

优选地，所述云端服务器根据气象数据以及预先获得的能耗函数预测各个用户供暖负荷；

所述能耗函数为所述气象数据与所述各个用户供暖负荷之间关系的函数，其通过对历史气象数据和各个用户供暖负荷的历史数据拟合获得。

优选地，所述气象数据包括温度、湿度和照度。

优选地，所述房间供暖设备参数为电动调节阀开度。

优选地，所述方法还包括：

根据用户的手动调节参数修正所述用户行为函数。

优选地，所述方法还包括：

根据最节能用户的用户行为函数修正其它用户的用户行为函数。