[发明专利]互联网数据中心的温湿度预警方法及装置

权利要求书

1.一种互联网数据中心的温湿度预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集互联网数据中心的各个机房的多个时刻的温度数据和湿度数据；

根据所述多个时刻的温度数据和湿度数据计算每个时刻的自适应阈值；

根据所述每个时刻的自适应阈值计算预设时间段内相同时刻的所述自适应阈值的标准差，并根据所述标准差计算置信区间；以及

如果检测到的所述温度数据和湿度数据落入所述置信区间，则判断所述温度数据和湿度数据正常，否则判断所述温度数据和湿度数据异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个时刻的温度数据和湿度数据计算每个时刻的自适应阈值，包括如下步骤：

将当前时刻的前一个时刻采集的温度数据和湿度数据进行叠加得到当前时刻的自适应阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间段为1周。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：进行异常数据的覆盖率计算，包括如下步骤：

获取异常数据个数和总数据个数，其中，所述异常数据个数为异常的机房数量，所述总数据个数为所述互联网数据中心中的机房的数量；

根据所述异常数据个数和总数据个数计算异常数据的覆盖率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述异常数据的覆盖率与系统配置的灵敏度进行比较，如果所述异常数据的覆盖率大于所述系统配置的灵敏度，则发出预警。

6.一种互联网数据中心的温湿度预警装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集互联网数据中心的各个机房的多个时刻的温度数据和湿度数据；

计算模块，用于根据所述多个时刻的温度数据和湿度数据计算每个时刻的自适应阈值；以及用于根据所述每个时刻的自适应阈值计算预设时间段内相同时刻的所述自适应阈值的标准差，并根据所述标准计算置信区间；

判断模块，用于根据检测到的所述温度数据和湿度数据落入所述置信区间，判断所述温度数据和湿度数据正常，否则判断所述温度数据和湿度数据异常。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块还包括：叠加单元，用于将当前时刻的前一个时刻采集的温度数据和湿度数据进行叠加得到当前时刻的自适应阈值。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设时间段为1周。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：进行异常数据的覆盖率计算：获取异常数据个数和总数据个数，其中，所述异常数据个数为异常的机房数量，所述总数据个数为所述互联网数据中心中的机房的数量；根据所述异常数据个数和总数据个数计算异常数据的覆盖率。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块还用于，将所述异常数据的覆盖率与系统配置的灵敏度进行比较，如果所述常数据的覆盖率大于所述系统配置的灵敏度，则发出预警。