[发明专利]环境恶臭污染定量监测方法

说明书

技术领域

本发明涉及环境监测，具体涉及环境恶臭污染定量监测方法。

背景技术

近几年,随着经济的快速发展,诸多化工、石化、焦化、污水处理厂、垃圾处理厂、制药厂、酿酒厂、水泥厂等项目相继建设投运，与此同时所伴生的恶臭污染日益成为环保投诉的热点话题。

恶臭污染不同于其他大气污染，主要特点是恶臭物质种类多、分布广、影响范围大，目前已知的恶臭气体大约有4500种，产生恶臭的污染源有工业污染源，生活污染源（如卫生间，堆放垃圾物，下水道等）和体泌污染物等，这些污染源不断产生醇类、醛类和脂类等不完全氧化的恶臭物质及大量难闻的臭气。因此，开展大气恶臭的定量监测，为环境管理、恶臭治理与评价提供详尽准确的数据十分必要。

目前，定量检测恶臭的方法主要有两种：一是以测定大气中恶臭成份为中心的仪器分析法，另一种是把人的嗅觉作为监测器来测定臭气强度的感官测定法，最主要的依据是《空气质量恶臭的测定三点比较式嗅袋法》GB/T14675-93）。

但是，上述两种方法都存在一定的局限性。仪器分析法虽然可以精确检测出大气中相应物质的浓度，但无法将臭味物质的浓度与人的感官强度相对应起来。而感官测定法需要依据专业培训的嗅辨员的感官判断来确定恶臭浓度，此种方法存在一定的主观性，而且在数据传承性、监测及时性、数据重复性及操作成本上都存在严重问题，导致无法实质性的对大气污染进行有效的监测。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是解决如何快捷、准确地定量监测环境中恶臭污染的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供一种环境恶臭污染定量监测方法，包括以下步骤：

利用多种气体检测传感器组成的传感器阵列依次对多种标准样品气体进行检测，针对每一种标准样品气体获得一组标准传感器信号值和对应的恶臭强度值；

根据多组标准传感器信号值和对应的恶臭强度值，通过偏最小二乘法建立所述传感器阵列的检测值与恶臭强度值之间的线性相关性曲线；

通过所述传感器阵列实时检测当前大气环境，获得所述传感器阵列的一组实际检测信号值，并根据所述线性相关性曲线将所述实际检测信号值换算为污染当前大气环境的实际恶臭强度值。

在上述方法中，建立所述线性相关性曲线时，每组输入数据为各所述标准传感器信号值在一段时间内的积分。

在上述方法中，所述一段时间至少为10分钟。

在上述方法中，根据多组标准信号值传感器和对应的恶臭类型，通过线性判别法建立所述传感器阵列的检测值与恶臭类型的一维离散图谱，形成恶臭类型模板；

根据所述实际检测信号值和所述恶臭类型模板，识别出污染当前大气环境的恶臭类型。

本发明，通过偏最小二乘法值建立传感器阵列的检测值与恶臭强度值之间的线性相关性曲线，从而可以对应的获得污染当前大气环境的实际恶臭强度值，检测速度快，并且排除了人为主观性的影响。

附图说明

图1为本发明提供的大气环境恶臭污染定量监测方法流程图；

图2为本发明中偏最小二乘法建立传感器阵列的检测值与恶臭强度值之间的线性相关性曲线的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作出详细的说明。

本发明提供的大气环境恶臭污染定量监测方法，包括以下步骤：

步骤1、将多种气体检测传感器组成传感器阵列，分别利用该传感器阵列和三点比较式嗅袋法依次对多种标准样品气体进行检测，针对每一种标准样品气体获得一组标准传感器信号值和对应的恶臭强度值。本实施例中，传感器阵列包括1个PID光电传感器和8个电化学传感器。

PID光电传感器用于检测极低浓度(0-1000ppm)的挥发性有机化合物（VOC，Volatile Organic Compounds）和其它有毒气体，例如：

芳香类：含有苯环的系列化合物，比如：苯，甲苯，萘等；

酮类和醛类：含有C=O键的化合物。比如：丙酮，等；

氨和胺类：含N的碳氢化合物。比如二甲基胺等；

卤代烃类：硫代烃类：

不饱和烃类：烯烃等；

醇类；

不含碳的无机气体：氨、砷、硒等，溴和碘类等。