[发明专利]办公室实体组识别系统、方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及智能办公领域，具体地，涉及一种办公室实体组识别系统、方法及装置。

背景技术

目前，在智能办公领域中，对办公资源进行分配的过程中，通常先对办公室内的实体组进行识别，也即对办公室内的实体进行聚类，获得内部相关性紧密的实体组，再依据实体组的特点来进行办公资源分配，以达到资源合理分配或优化分配的目的。其中，办公室内的实体包括人员、办公设备等等，实体间的相关性可以通过人员在办公室内的行为活动获取。

例如，在各个办公室的房间入口或出口安装身份传感器，人员佩戴具有身份标识的感应器件进入/离开房间时，身份传感器报告一个进入/离开事件，该事件的信息中包括人员的身份标识、进入/离开的事件标识和身份传感器的标识，还可以进一步包括事件发生时间信息。各个房间中安装有视频监视器，用于获取房间内情况的视频图像。通过视频跟踪技术，在身份传感器报告一个事件后，根据身份传感器的标识确定该事件发生的房间，并分析该房间中的视频监视器获取的视频信息，通过目标识别技术和事件信息中的人员身份标识来获取人员的行动踪迹，根据该行动踪迹和预设的行为模式的分析规则确定该用户的行为模式，行为模式可以包括：个别人员之间的交互、不同规模的会议等等情况。根据确定的人员的行为模式和行为模式的重复次数，确定人员之间的关系网络，关系网络中包括产生过交互的人员以及产生过交互的每两个人员之间表示紧密程度的相似度。根据关系网络中的人员之间的相似度对人员进行划分，得到若干个人员组，每个人员组中包括若干个人员，每个组内的人员的相关性较高，组间的相关性较小，该人员组为资源分配提供参考，例如：将在一个人员组中的人员即相关性高的人员的工作位安排在同一个房间或者同一个区域中。

但是，在这种办公室实体组识别方法中，根据来自身份传感器的数据和各个办公室内的视频数据、以人员的身份信息为关联进行处理，数据源较多、数据量大、分析过程繁琐，导致该方法的处理效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种办公室实体组识别系统、方法及装置，用以解决现有的办公室实体组识别方法数据源多、数据量大、分析过程繁琐处理效率低下的问题。

本发明实施例技术方案如下：

一种办公室实体组识别系统，包括：服务器和至少三个运动传感器，所述至少三个运动传感器分别位于办公室内预先划分的至少三个空间区域中；所述运动传感器，用于检测到运动目标时，发出运动目标检测信号；所述服务器，用于根据来自各个运动传感器的运动目标检测信号以及预设的路径规则，确定由空间区域构成的若干条路径，根据在各个预定周期内重复确定得到各条路径的次数对各条路径的头部空间区域和尾部空间区域进行聚类得到空间区域组，空间区域组中各个空间区域中的办公实体构成实体组。

一种办公室实体组识别方法，包括：接收来自至少三个运动传感器的运动目标检测信号，根据接收到的运动目标检测信号以及预设的路径规则，确定由空间区域构成的若干条路径；其中，所述至少三个运动传感器分别位于办公室内预先划分的至少三个空间区域中；根据在各个预定周期内重复确定得到各条路径的次数对各条路径的头部空间区域和尾部空间区域进行聚类得到空间区域组，空间区域组中各个空间区域中的办公实体构成实体组。

一种办公室实体组识别装置，包括：接收单元，用于接收来自至少三个运动传感器的运动目标检测信号；其中，所述至少三个运动传感器分别位于办公室内预先划分的至少三个空间区域中；确定单元，用于根据所述接收单元接收到的运动目标检测信号以及预设的路径规则，确定由空间区域构成的若干条路径；聚类单元，用于根据所述确定单元在各个预定周期内重复确定得到各条路径的次数对各条路径的头部空间区域和尾部空间区域进行聚类得到空间区域组，空间区域组中各个空间区域中的办公实体构成实体组。

本发明实施例通过在办公室内预先划分的各个空间区域中分别设置运动传感器，运动传感器检测到运动目标时发出运动目标检测信号，服务器根据来自各个运动传感器的运动目标检测信号以及预设的路径规则，确定由空间区域构成的若干条路径，并根据在各个预定周期内重复确定得到各条路径的次数，对各条路径的头部空间区域和尾部空间区域进行聚类得到空间区域组，也即根据与空间位置相关的运动目标检测信号分析处理得到表现空间区域之间相关性的空间区域组，空间区域组中各个空间区域中的办公实体构成实体组，该方法的数据源单一、运动目标检测信号数据量小、分析过程简单有效，能够解决现有的办公室实体组识别方法数据源多、数据量大、分析过程繁琐处理效率低下的问题。