[发明专利]知识库数据更新方法、系统及知识库

权利要求书

1.一种知识库数据更新方法，用于对知识库中的数据信息进行更新，所述数据信息对应一个可信度及反馈次数，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取用户对所述数据信息的反馈信息；其中，所述反馈信息为用户对所述数据信息准确性的评价；

读取所述数据信息对应的可信度及反馈次数；

根据所述数据信息对应的可信度、反馈次数及所述反馈信息更新所述可信度；其中，每个所述数据信息对应的可信度均为变量，且根据针对所述数据信息的反馈信息进行更新；所述根据所述数据信息对应的可信度、反馈次数及所述反馈信息更新所述可信度的方式为：

B＝(b*k+c)/(k+1)，

其中，b和k分别为读取到的所述数据信息对应的可信度及反馈次数，c为用户对所述数据信息的反馈信息，B为更新后的可信度；

根据所述可信度的大小，对所述数据信息进行重新排序。

2.根据权利要求1所述的知识库数据更新方法，其特征在于，在所述根据所述数据信息对应的可信度、反馈次数及所述反馈信息更新所述可信度的步骤之后，所述方法还包括：

将所述可信度与预设的阈值相比较，并将可信度小于所述阈值的数据信息删除。

3.一种知识库数据更新系统，用于对知识库中的数据信息进行更新，所述数据信息对应一个可信度及反馈次数，其特征在于，所述系统包括：

反馈接收模块，用于获取用户对所述数据信息的反馈信息；其中，所述反馈信息为用户对所述数据信息准确性的评价；

读取模块，用于读取所述数据信息对应的可信度及反馈次数；

可信度更新模块，用于根据所述数据信息对应的可信度、反馈次数及所述反馈信息更新所述可信度；其中，每个所述数据信息对应的可信度均为变量，且根据针对所述数据信息的反馈信息进行更新；所述根据所述数据信息对应的可信度、反馈次数及所述反馈信息更新所述可信度的方式为：

B＝(b*k+c)/(k+1)，

其中，b和k分别为读取到的所述数据信息对应的可信度及反馈次数，c为用户对所述数据信息的反馈信息，B为更新后的可信度；

重排序模块，用于根据所述可信度的大小，对所述数据信息进行重新排序。

4.根据权利要求3所述的知识库数据更新系统，其特征在于，还包括数据剔除模块，所述数据剔除模块用于将所述可信度与预设的阈值相比较，并将可信度小于所述阈值的数据信息删除。

5.一种知识库，其特征在于，包括：

如上述权利要求3～4任一项所述的知识库数据更新系统；

请求处理模块，用于接收用户的处理请求，并获取与所述处理请求匹配且可信度最大的数据信息；

数据输出模块，用于将获取的所述数据信息返回至用户。

6.根据权利要求5所述的知识库，其特征在于，所述请求处理模块包括：

匹配单元，用于在知识库中查找与所述处理请求匹配的数据信息；

选择单元，用于从所述匹配的数据信息进行筛选，选取其中可信度最大的数据信息。