[发明专利]基于贝叶斯框架的动态软测量建模方法及装置

权利要求书

1.一种基于贝叶斯框架的动态软测量建模方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤A：建立一阶脉冲响应模型以及支持向量机模型；

所述的一阶脉冲响应模型为：

x(t)=x1(t)x2(t)···xm(t)=g→(α1,τ1)Tu1(···,t)g→(α2,τ2)Tu2(···,t)···g→(αm,τm)Tum(···,t)---(1)]]>

其中，x(t)为采样时刻t离散化的m维状态变量；u_k(…,t)(k=1,…,m)为输入变量的第k个分量在采样时间t之前L个采样周期内的每个周期一个采样值组成长度为L的向量，x_k(t)(k=1,…,m)为状态变量的第k个分量在采样时间t的取值,模型为一阶脉冲响应模板；且

其中，α_k(k=1,…,m)为一阶脉冲响应参数，其范围满足0≤α_k<1；非负整数τ_k为一阶脉冲响应的纯时延参数；ΔT为采样周期，τ_k/ΔT zeros表示的0的个数；

所述的支持向量机模型为

y(t)=Σi=1l(αi*-αi)exp{-||x(t)-xisv||22σ2}+b---(3)]]>

其中与b为支持向量机参数，σ为RBF核参数，为支持向量，l为支持向量的个数；

步骤B：测量u_k(…,t)(k=1,…,m)并输入一阶脉冲响应模型，计算出状态变量x(t)并将x(t)输入到支持向量机模型中计算出y(t)；

步骤C：输出y(t)。