[发明专利]一种基于Adaboost 人脸检测的ATM 机报警系统和方法

权利要求书

1.一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，其包括：

识别模块，其用于获取现场的视频图像；

图像采集模块，与所述的识别模块相连，用于采集所述视频图像，并将所述视频图像数字化；

嵌入式处理器，与所述的图像采集模块相连，用于接收数字化后的视频图像，并通过内嵌的Adaboost人脸检测算法对视频图像进行分析和处理；及

移动终端，用于接收处理结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，还包括一GPRS猫，经嵌入式处理器处理后的处理结果通过GPRS猫发送给移动终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，还包括一存储单元，与嵌入式处理器相连，用于存储可疑的视频图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，所述的识别模块为CCD摄像机。

5.根据权利要求1所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，所述的图像采集模块为图像采集卡。

6.根据权利要求1所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警系统，其特征在于，所述移动终端接收到的处理结果为可疑人员的视频图像。

7.一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1：系统初始化，获取现场的视频图像；

步骤S2：对视频图像进行采集，并将采集后的视频图像进行数字化处理；

步骤S3:采用Adaboost人脸检测算法对数字化处理后视频图像进行处理及分析，判断是否有遮挡面部的可疑人物；

步骤S4：如果检测到脸部有遮挡，提示除去遮挡，如果不按照提示操作，则发送信息给ATM机的工作人员。

8.根据权利要求7所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警方法，其特征在于，在步骤S1中，系统初始化包括对摄像机是否工作、摄像机的采集图像的分辨率、加载OpenCV视觉库、加载眼睛检测分类器、鼻子检测分类器、嘴检测分类器，对与GPRS猫进行通讯的MSComm控件的设置。

9.根据权利要求7所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警方法，其特征在于，在步骤S4中，所发送的信息为彩信，彩信上附有采集的可疑人物的照片。

10.根据权利要求9所述的一种基于Adaboost人脸检测的ATM机报警方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括如下子步骤：

S41：应用系统向数据库中的MSG_Outbox表填写要发送的手机号码和彩信数据；

S42：彩信系统定时扫描MSG_Outbox表，一旦发现有符合条件的数据，则读出并控制GPRS彩信设备连接GPRS网络将信息发出；

S43：彩信系统删除MSG_Outbox中的相应数据；

S44：如发送成功，彩信系统将数据保存到MSG_Sentbox表中；

S45：如发送失败，彩信系统将数据保存到MSG_Failedbox表中；

S46：应用系统可通过读取MSG_Sentbox和MSG_Failedbox表中的信息来判断彩信/短信发送是否成功。