[发明专利]图像处理装置和图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

在近年来投入实践的许多图像编码方案中，通过将数字图像信号从空间域信号变换成频域信号，并在频域中量化和编码数据而压缩图像的数据尺寸。例如，在JPEG（联合图像专家组）方案中，使用离散余弦变换（DCT）以变换信号。同时，在JPEG2000方案中，使用离散小波变换（DWT）以变换信号。

通常以设置在图像中的块为单位进行这样的变换。在DCT中，以块为单位使用具有各个频率的驻波（余弦波），而在DWT中，在块中使用具有空间局部性的孤波。当进行这样的以块为单位的信号变换时，沿着块边界可能发生图像失真（即，图像质量的下降）。

JP2004-112004A和JP2001-257596A各自公开了一种方法：在基于DWT的图像编码方案中，过滤将要解码的图像的块边界附近的像素，从而从在块边界处已经发生的图像质量的下降恢复。

发明内容

然而，过滤块边界附近的像素的方法具有这样的副效应：图像在块边界附近的区域不自然地模糊。从而，相比于在后续阶段过滤图像的方法，使用除去导致图像质量下降的原因的方法更有利之处在于，可以避免过滤的副作用。

根据本发明的实施例，提供了一种图像处理装置，包括：逆变换单元，该逆变换单元通过执行整数逆离散小波变换，将包括一个或多个块的图像的频率分量的变换系数数据变换为图像信号，其中整数逆离散小波变换中的整数变换函数具有以原点为基准的点对称的函数图形。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种图像处理装置，包括：变换单元，该变换单元通过执行整数离散小波变换，将包括一个或多个块的图像的图像信号变换为频率分量的变换系数数据，其中整数离散小波变换中的整数变换函数具有以原点为基准的点对称的函数图形。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种用于解码包括一个或多个块的图像的图像处理方法，该方法包括：通过执行整数逆离散小波变换，将图像的频率分量的变换系数数据变换为图像信号，其中整数逆离散小波变换中的整数变换函数具有以原点为基准的点对称的函数图形。

根据本发明的技术，可以避免或减少在现有方法中可能发生的沿块边界的图像质量的下降。

附图说明

图1示意示出在块的端部的对称周期扩展；

图2示意示出在整数离散小波变换中的现有整数变换函数的函数图形；

图3A示意示出可在实施例中采用的新整数变换函数的函数图形的第一实例；

图3B示意示出可在实施例中采用的新整数变换函数的函数图形的第二实例；

图4为示出根据实施例的编码器的示例结构的框图；

图5示意示出二维DWT；

图6为示出根据实施例的解码器的示例结构的框图；

图7为示出根据实施例的编码处理的示例流程的流程图；以及

图8为示出根据实施例的解码处理的示例流程的流程图。

具体实施方式

下文中，将参照附图详细描述本发明的优选实施例。注意，在该说明书和附图中，以相同的标号表示具有基本相同的功能和结构的构成元件，并省略对这些构成元件的重复的说明。

本文将以下面的顺序进行描述。

1.问题的描述

1.1现有整数逆离散小波变换

1.2新整数变换函数

2.编码器的示例结构

3.解码器的示例结构

4.编码处理的流程

5.解码处理的流程

6.结论

<1.问题的描述>

首先，将参考图1和2描述与根据本发明的技术相关的问题。

[1-1.现有整数逆离散小波变换]

在诸如JPEG2000方案的一些图像编码方案中采用的离散小波变换（DWT）基本上通过滤波计算实现，该滤波计算使用包括围绕每个像素的周边像素的滤波抽头（filter tap）作为输入值。DWT分为两种：整数DWT和实数DWT。在这两种DWT中，例如，在JPEG2000中将作为整数DWT中的一种类型的整数5×3DWT定义为下面的算术表达式（1）和（2）。