[发明专利]一种三维视频的编码方法、解码方法、编码器和解码器

权利要求书

1.一种三维视频的编码方法，其特征在于，包括：

S1.对参考视点的深度图和纹理图进行编码，得到参考视点编码重建深度图D_rec和参考视点编码重建纹理图T_rec；

S2.根据所述参考视点编码重建深度图D_rec和参考视点编码重建纹理图T_rec以及相应的相机参数，通过三维几何变换，得到目标视点合成参考帧VS_rec；

S3.获取参考视点原始纹理图T_orig并作为原始信号，将所述目标视点合成参考帧VS_rec作为加噪后的信号，进行维纳滤波，得到优化目标视点合成参考帧VS_rec_wiener，并解得维纳滤波器系数；以及

S4.将所述优化目标视点合成参考帧VS_rec_wiener加入参考帧集，并将所述维纳滤波器系数写入码流。

2.如权利要求1所述的三维视频的编码方法，其特征在于，通过求解维纳霍夫方程计算所述维纳滤波器系数。

3.如权利要求1所述的三维视频的编码方法，其特征在于，所述维纳滤波器中：

定义输入像素x_k和维纳滤波器输出像素z_k，其中维纳滤波器的输出z_k由滤波器支集{S}中的重建像素y_i组成，支集大小为L+1，权值为c_i，则维纳滤波器函数为：输入像素x_k和维纳滤波后的像素z_k间的残差信号C定义为：error_k＝z_k-x_k，通过使具有滤波器抽头{c_i}的均方差最小化而优化维纳滤波器：为了找到的最小值，对c_i取导数并通过令导数等于零而推导出滤波器抽头：∂∂ciE[errork2]=2(Σj∈{S}E{(yi)(yj)}cj)-2E[(yi)(xk)]=0,]]>其中i＝0,……，L，记{y}的自相关函数以及{y}和{x}的互相关函数分别为r_yy(i)=E[y_k y_k+1]和r_xy(i)=E[x_k y_k+1]，则用矩阵形式重写为：

从而维纳滤波系数{C}可以用矩阵形式推导为：