[发明专利]JAVA编译结果文件的识别方法及识别装置

权利要求书

1.一种JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于，该识别方法包括：

构建标本JAVA文件的标本结构特征树；

按照所述标本结构特征树的构建方式构建待识别JAVA文件的待识别结构特征树；

比较所述待识别结构特征树与所述标本结构特征树；

当所述待识别结构特征树与所述标本结构特征树相匹配时，确定所述待识别JAVA文件与所述标本JAVA文件相同。

2.根据权利要求1所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于，所述构建标本JAVA文件的结构特征树的步骤包括：

确定标本JAVA文件的安装包标本；

根据所述安装包中的类文件得到所述标本JAVA文件的JAVA子文件；

建立所述JAVA子文件的标本结构特征子树。

3.根据权利要求2所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：所述标本结构特征子树包括常量节点和变量节点；

所述常量节点包括常量的类型、值和可见范围标记；

所述变量节点包括变量的类型和可见范围标记。

4.根据权利要求3所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：

所述可见范围标记为安装包可见标记、JAVA子文件可见标记、类可见标记和函数可见标记中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：

所述标本结构特征子树还包括类子树；

所述类子树的节点包括类常量节点和类变量节点，所述类常量节点包括常量的类型、值和类可见标记，所述类变量节点包括变量的类型和类可见标记。

6.根据权利要求4或5任意一项所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：

所述变量的节点包括函数变量的输出类型、输入类型和JAVA文件可见标记。

7.根据权利要求6中所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：

所述标本结构特征子树还包括函数子树；

所述函数子树的节点包括函数常量节点和函数变量节点；

所述函数常量节点包括常量的类型、值和函数范围可见标记，或者包括常量的类型、值和函数块可见标记；

所述函数变量节点包括变量的类型和函数范围可见标记，或者包括变量的类型和函数块可见标记。

8.根据权利要求7所述的JAVA编译结果文件的识别方法，其特征在于：

所述函数子树的节点包括系统函数调用节点，所述系统函数调用节点包括系统函数名称和所述系统函数在函数中的调用次数。

9.一种JAVA编译结果文件的识别装置，其特征在于，该装置包括：

构建单元，用于构建标本JAVA文件的标本结构特征树，和按照所述标本结构特征树的构建方式构建待识别JAVA文件的待识别结构特征树；

比较单元，用于比较所述待识别结构特征树与所述标本结构特征树，当所述待识别结构特征树与所述标本结构特征树相匹配时，确定所述待识别JAVA文件与所述标本JAVA文件相同。

10.根据权利要求9所述的JAVA编译结果文件的识别装置，其特征在于，所述构建单元包括：

确定模块，用于确定JAVA文件的安装包标本；

汇编模块，根据所述安装包中的类文件得到所述标本JAVA文件的JAVA子文件；

构建模块，建立所述JAVA子文件的标本结构特征子树。

11.根据权利要求9所述的JAVA编译结果文件的识别装置，其特征在于：

所述标本结构特征子树包括常量节点和变量节点；

所述常量节点包括常量的类型、值和可见范围标记；

所述变量节点包括变量的类型和可见范围标记。

12.根据权利要求11所述的JAVA编译结果文件的识别装置，其特征在于：

所述可见范围标记为安装包可见标记、JAVA子文件可见标记、类可见标记和函数可见标记中的一种或多种。